建议大家都去b站学AI Agent真的能打破信息差一、Mu Li李沐 | 亚马逊首席科学家- 推荐理由如果你是动手派那么这个《动手学AI Agent》系列不容错过。课程使用PyTorch从零搭建多智能体协作框架并附带了工业级的任务调度与实时决策完整代码所有Jupyter Notebook均已开源。尤其值得称道的是对《AutoGPT》和《ReAct》论文的逐句精读将Agent的记忆流、工具调用逻辑剖析得清晰透彻对初学者非常友好。二、Hung-yi Lee李宏毅 | 台湾大学教授- 推荐理由零基础入门的最佳选择。李宏毅老师的《AI Agent系统设计2025》系列课程用“复仇者联盟”来类比多智能体协作用“哈利·波特的守护神咒”来解释工具调用瞬间将抽象概念变得生动具体、易于理解。三、Andrej Karpathy | OpenAI创始成员- 推荐理由为硬核技术爱好者准备。他的《From LLMs to Agents》系列带你从零开始手搓一个AutoGPT架构在4小时左右的课程里完整实现递归式任务分解。课程还涉及他本人位列GitHub热榜第一的项目并通过直播实时Debug智能体的死循环问题使用VS Code断点追踪工具调用链实战感极强。四、Hugging Face官方频道- 推荐理由想系统掌握现代Agent框架这是必看频道。其《10小时精通Agent框架》课程专注教授基于Transformers Agent的实战教你如何利用GPU资源部署属于自己的、堪比AutoGPT的智能体。此外还有从多智能体竞拍系统到股票分析机器人等一系列专题突破内容覆盖面广。五、Andrew Ng吴恩达 | DeepLearning.AI创始人- 推荐理由适合偏爱逻辑梳理的学习者。吴恩达的《AI Agent专项课》用Excel表格演算Agent的决策树将复杂的任务分解过程可视化让理解变得异常轻松。同时他还预告了关于《Multi-Agent博弈系统》的新课将教你如何在本地运行类AutoGPT的智能体集群。要说这几个up主的缺点就是没有把大模型学习教程做成合集很多想要系统学习的同学找学习文档和视频找到怀疑人生。所以我花了几天时间整理了一套Agent飞书文档Agent入门到进阶的学习路线配套的视频教程希望可以帮到大家[CSDN大礼包全网最全《LLM大模型入门进阶学习资源包》免费分享安全链接放心点击]()飞书文档截图Agent入门到进阶学习路线视频教程[CSDN大礼包全网最全《LLM大模型入门进阶学习资源包》免费分享安全链接放心点击]()