langchain 实现agent：循环调用、动态决策、多轮迭代 极简实现目录langchain 实现agent：循环调用、动态决策、多轮迭代 极简实现一、极简实战案例：营销文案自动生成+循环优化步骤1：安装依赖（已有可跳过）步骤2：完整可运行代码步骤3：运行测试二、核心能力对应代码拆解1. 动态决策：路由函数+条件边实现2. 循环调用：闭环边实现3. 多轮迭代：历史反馈+循环优化实现三、典型运行流程演示四、生产环境必备的核心注意点先给3个核心能力的一句话通俗定义+业务场景，先搞懂本质：核心能力通俗解释典型业务场景动态决策流程的下一步不是写死的，而是根据上一步的执行结果，实时判断该走哪条路文案生成后，质检通过就结束，不通过就回退修改循环调用让流程可以「回头走」，形成闭环，而不是一条路走到黑的线性流程工具调用完回到Agent大脑、质检不合格回到文案生成节点重写多轮迭代基于前一轮的结果和反馈，不断优化完善，直到满足要求/达到最大轮次文案→质检→按意见修改→再质检，循环优化直到合格一、极简实战案例：营销文案自动生成+循环优化我们用所有人都能看懂的「文案生成+自动质检+循环修改」场景，一次性实现3个核心能力，代码复制就能直接跑，无复杂依赖。步骤1：安装依赖（已有可跳过）