CANN/TensorFlow NPUEstimator构造函数

NPUEstimator构造函数【免费下载链接】tensorflowAscend TensorFlow Adapter项目地址: https://gitcode.com/cann/tensorflow功能说明NPUEstimator类的构造函数NPUEstimator类继承了TensorFlow的Estimator类可以调用基类的原生接口用来训练、评估、推理TensorFlow模型。函数原型class NPUEstimator(estimator_lib.Estimator): def __init__(self, model_fnNone, model_dirNone, configNone, paramsNone, job_start_file, warm_start_fromNone )参数说明参数名输入/输出描述model_fn输入模型function定义该function返回NPUEstimatorSpec类对象。关于NPUEstimatorSpec类的构造函数请参见NPUEstimatorSpec构造函数。model_dir输入保存模型路径用于保存或恢复模型文件。默认为None。如果NPURunConfig和NPUEstimator配置的model_dir不同系统报错。如果NPURunConfig和NPUEstimator仅一个接口配置model_dir以配置的路径为准。如果NPURunConfig和NPUEstimator均未配置model_dir则系统在当前脚本执行路径创建一个model_dir_xxxxxxxxxx目录保存模型文件。config输入NPURunConfig类对象。关于NPURunConfig类的构造函数请参见NPURunConfig构造函数。params输入传入model_fn的参数为字典类型键为传入参数的名字值为基本的Python类型值job_start_file输入CSA job启动文件路径。warm_start_from输入指定checkpoint路径会导入该checkpoint开始训练。返回值返回NPUEstimator类对象。调用示例from npu_bridge.npu_init import * ... self._classifierNPUEstimator( model_fncnn_model_fn, model_dirself._model_dir, configtf.estimator.NPURunConfig( save_checkpoints_steps50 if get_rank_id() 0 else 0, keep_checkpoint_max1))【免费下载链接】tensorflowAscend TensorFlow Adapter项目地址: https://gitcode.com/cann/tensorflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考