为 OpenClaw 智能体工作流配置 Taotoken 作为多模型供应商1. 准备工作在开始配置前请确保已安装 OpenClaw 框架并创建了 Taotoken 账户。登录 Taotoken 控制台在「API 密钥」页面生成新的密钥并记录模型广场中目标模型的 ID如claude-sonnet-4-6。OpenClaw 要求版本不低于 0.8.3 以支持自定义供应商配置。2. 通过 CLI 快速配置Taotoken 官方提供了taotoken/taotokenCLI 工具简化配置流程。全局安装后运行以下命令npm install -g taotoken/taotoken taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model claude-sonnet-4-6工具会自动完成以下操作在 OpenClaw 配置目录默认~/.openclaw/config.json写入baseUrl: https://taotoken.net/api/v1设置agents.defaults.model.primary为taotoken/claude-sonnet-4-6在环境变量文件如.env添加OPENAI_API_KEYYOUR_API_KEY3. 手动配置文件详解如需精细控制可手动编辑 OpenClaw 配置文件。关键参数如下{ providers: { taotoken: { baseUrl: https://taotoken.net/api/v1, apiKey: YOUR_API_KEY } }, agents: { defaults: { model: { primary: taotoken/claude-sonnet-4-6 } } } }注意baseUrl必须包含/v1路径模型 ID 需以taotoken/为前缀。密钥也可通过环境变量OPENAI_API_KEY注入优先级高于配置文件明文存储。4. 验证与测试配置完成后通过 OpenClaw 的测试命令验证连通性openclaw test --agent your_agent_name正常响应应包含 Taotoken 返回的模型输出。若遇到 401 错误请检查 API 密钥是否有效若返回 404通常为baseUrl未正确包含/v1或模型 ID 拼写错误。5. 多模型切换实践Taotoken 支持在同一个工作流中动态切换模型。在智能体动作定义中可通过指定完整模型 ID 实现actions: - name: analyze model: taotoken/gpt-4-turbo-preview # 其他动作参数 - name: summarize model: taotoken/claude-sonnet-4-6实际调用时会自动路由到对应供应商。所有模型用量均可在 Taotoken 控制台的「用量分析」页面统一查看。如需了解更多模型接入细节请访问 Taotoken 官方文档。