为 OpenClaw Agent 工作流配置 Taotoken 作为模型供应商1. 准备工作在开始配置之前请确保已安装 OpenClaw 框架并创建了 Taotoken 账户。登录 Taotoken 控制台在「API 密钥」页面生成新的 API Key并记录下该密钥。同时在「模型广场」页面查看可用的模型 ID例如claude-sonnet-4-6或gpt-4-turbo。2. 使用 TaoToken CLI 快速配置TaoToken 提供了官方 CLI 工具taotoken/taotoken可以简化 OpenClaw 的配置流程。首先安装 CLI 工具npm install -g taotoken/taotoken安装完成后运行以下命令启动交互式配置向导taotoken openclaw按照提示输入以下信息API Key从 Taotoken 控制台获取的密钥模型 ID从模型广场选择的模型标识符工作流名称可选为当前配置指定一个名称CLI 会自动将配置写入 OpenClaw 的配置文件设置正确的baseUrl为https://taotoken.net/api/v1并将模型标识格式化为taotoken/模型ID。3. 手动配置 OpenClaw如果需要手动配置或验证 CLI 写入的内容可以按照以下步骤操作。OpenClaw 的配置文件通常位于~/.openclaw/config.jsonLinux/macOS或%USERPROFILE%\.openclaw\config.jsonWindows。编辑配置文件在providers部分添加或修改 Taotoken 的配置{ providers: { taotoken: { baseUrl: https://taotoken.net/api/v1, apiKey: YOUR_API_KEY } }, defaults: { model: { primary: taotoken/claude-sonnet-4-6 } } }关键配置说明baseUrl必须包含/v1路径模型标识需要以taotoken/为前缀后接模型 IDAPI Key 应妥善保管不建议直接提交到版本控制系统4. 验证配置配置完成后可以通过运行简单的测试命令验证连接是否正常openclaw run --prompt Hello, world!如果配置正确OpenClaw 将通过 Taotoken 平台调用指定模型并返回响应。如果遇到错误请检查API Key 是否正确且未过期模型 ID 是否存在拼写错误baseUrl是否包含/v1路径网络连接是否正常5. 多模型工作流配置在复杂的工作流中可能需要针对不同任务使用不同模型。OpenClaw 支持在任务定义中指定模型{ tasks: { creative_writing: { model: taotoken/gpt-4-turbo, prompt: 写一篇关于人工智能的短文 }, code_review: { model: taotoken/claude-sonnet-4-6, prompt: 检查这段Python代码的质量 } } }这种配置方式允许在单个工作流中灵活使用 Taotoken 平台上的不同模型充分发挥各模型的特长。6. 进阶配置与文档参考对于更复杂的场景如自定义请求头、设置超时参数或使用流式响应可以参考以下资源OpenClaw 官方文档Taotoken 平台提供的 API 规范OpenClaw 社区论坛中的最佳实践讨论通过 Taotoken 平台开发者可以统一管理多个大模型供应商的接入简化配置流程同时保持对模型调用的完全控制。