本文主要介绍了AI领域岗位的紧缺情况并详细分析了AI产品经理岗位的面试要点包括自我介绍、AI技术背景、工作场景类、AI产品经验、产品素养类、行业认知、其他问题等七大类共计25个问题。文章还强调了掌握AI工具的重要性并提供了AI大模型学习和面试资料帮助读者更好地准备AI产品经理岗位的面试。近期有很多社招的小伙伴都在看转行的机会同时马上要到了秋招的季节校招生们都在积极选择第一份工作。所有人想要进入一个有前景、高薪高潜力的黄金赛道。2025年如果大家看新机会重点给大家推荐AI领域的岗位。先看一组数据1根据《脉脉2024人才迁徙报告》显示2024年互联网岗位量减少一半碳中和岗位量翻倍新能源汽车求职入数增长两倍以上人工智能成为2024最缺人行业。⼈⼯智能⾏业的⼈才紧缺指数⼈才需求量/⼈才投递量为0.83目前该领域仍处于⼈才相对紧缺状态。2根据《脉脉2024年AIGC人才趋势报告》显示AIGC领域热招岗位中图像识别、算法研究员、深度学习岗位的薪资均已达到百万。此外AIGC产品经理作为非技术岗薪资水平也达到90万元与其他领域相比占据较大优势吸引大量产品人才投递。3在小红书等平台上各行业内人士的共识就是AI产品经理超级缺大小公司都缺。我最近跟小米、百度的资深AI产品沟通他们反馈在大量招人只要有AI相关的项目经验学历别太差就能拿到面试机会。而且领导很舍得给钱涨薪40-60%很正常。人工智能行业的产品经理方向是很多互联网人转行的首选方向但是作为没有行业背景的产品 你知道AI产品经理岗位面试都会关注哪些内容吗第一类自我介绍核心是1分钟的时间简单讲清楚自己的项目经历、教育经历、工作经历、实习经历与求职岗位的匹配度即可。这一类问题的回答技巧可以参考《产品经理高频面试100题及答案解析》里面每一道题都有详细的答案解析。第二类AI技术背景2.1 你之前负责产品中使用的最核心的算法是什么这种算法有哪些优缺点2.2 对深度学习有哪些了解深度学习的应用场景有哪些2.3 你熟悉哪几种深度学习和机器学习算法都有哪些区别2.4 对于AIGC和大模型了解多少2.5 对于自然语言处理NLP的实现逻辑了解多少第三类工作场景类3.1 AI算法工程师不认同你的架构或者设计怎么办3.2 如果公司研发资源不足/技术水平不足以实现你想要的效果怎么办3.3 训练模型时数据集都有哪些来源找不到合适的数据集怎么办3.4 工作中用什么样的方法清洗和整理数据3.5 在交互中要收集什么数据用什么样的形式收集数据如何把收集数据的交互更好地融合在用户的使用中3.6 设置什么样的“输入”和“输出”能够保证测试集训练出的机器能更好的运用在实际场景中3.7 一款AI产品/应用落地整个过程中产品经理的工作流程和核心职责是什么第四类AI产品经验4.1 系统的介绍一下你负责的2款AI产品4.2 你认为AIGC/AI产品未来的发展方向是4.3 说下你负责的XX项目的具体实现逻辑4.4 关于XX场景下的XX问题你的这款产品是如何解决的4.5 工作中做的最失败的事情/项目是什么4.5 工作中积累的最有价值的经验是什么第五类产品素养类5.1 AI产品和普通产品有什么区别工作流程以及核心技能等维度5.2 AI产品设计的方法论是什么5.3 AI目前在B和C有哪些落地场景5.4 什么样的AI产品算是成功的产品5.5 平时在哪些网站/渠道学习AI产品知识第六类行业认知6.1 对于整个AI行业有哪些认知AI的三大子领域什么6.2 未来AI会有哪些商业化的模式/可能性6.3 AI未来的落地场景会有哪些举例4个核心场景第七类其他问题7.1 为什么想做AI产品7.2 你做AI产品有哪些优劣势7.3 未来的职业规划是什么第八类自由提问如果感觉可以稳稳的进入下一轮面试可以问一些团队情况、岗位职责、工作时间、薪资情况、以及之后的面试流程等问题如果大家要想求职AI产品经理以上问题一定要认真准备都是面试高频问题。最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】