文章目录树莓派 5 + YOLO26 实时口罩识别系统一、系统架构二、环境搭建2.1 系统准备2.2 安装依赖2.3 验证摄像头三、YOLO26 口罩检测模型3.1 预训练权重3.2 导出为 ONNX（可选，树莓派直接跑 PyTorch 也可）四、口罩识别代码4.1 完整主程序五、模型微调（口罩识别专用）5.1 数据集准备5.2 微调5.3 替换模型六、性能七、电路连接八、扩展功能九、常见问题十、总结代码链接与详细流程购买即可解锁1000+YOLO优化文章，并且还有海量深度学习复现项目，价格仅需两杯奶茶的钱，每日更新树莓派 5 + YOLO26 实时口罩识别系统一、系统架构摄像头 ──→ 树莓派 5 (NPU 推理) ──→ GPIO 继电器 ──→ 门禁锁 ↑ ┌────┴────┐ │ 显示器 │ (可选调试) └─────────┘硬件清单：部件型号备注单板机树莓派 5 (8GB)算力够跑轻型模型摄像头树莓派 Camera Module 3 或 USB 摄像头建议 1080p继电器5V 单路继电器模块控制门禁锁电源