标题Hudson River Trading首届实习生名单曝光奥赛、量化出身的他们成AI创业新贵最近上疯传一份Hudson River Trading首届实习生名单着实让人震惊。原来这群搞AI的几年前都在华尔街玩量化而且还师出同门。这份名单上只有10个人但仔细一看个顶个都是老熟人Alexandr Wang是Scale AI联合创始人/CEOJesse Zhang是Decagon联合创始人/CEOScott Wu是Cognition联合创始人/CEOJeffrey Yan是Hyperliquid创始人/CEO。几乎如今AI初创圈的半壁江山都在这儿了阵容豪华程度堪比当年的PayPal Mafia。如今江山代有才人出只不过这一届的“Godfather”变成了量化。Scott Wu本人还现身评论区坦言他们这群人其实早在HRT之前就已经因为奥赛结识。除了前面提及的四位还有Perplexity联创Johnny Ho、Pika创始人兼CEO Demi Guo以及Cognition联创Steven Hao等。原来大神们的成长路径是奥赛→量化实习生→AI创业。难怪有网友说“现在就为我未出生的孩子报名所有奥赛。作为一个未婚的亚洲男人这可以算作提前规划。”妥妥地赢在起跑线doge华尔街上的硅谷黄埔军校不得不说华尔街眼光毒辣首批实习生就招10个人其中4个已经是硅谷新贵其余人也是各自行业的佼佼者。单论这人才转化的爆率对标谷歌、Meta这些专产AI大神的硅谷公司都有过之而无不及。Alexandr Wang最近风头正盛的“亚历山大王”是典型的奥赛天才出身中学时期就连闯数学、物理、计算机三大领域竞赛。他连续两年入围美国计算机奥林匹克竞赛决赛并在2013年进入数学奥林匹克夏令营2014年加入美国物理国家队。MIT辍学创业Scale AI的同年他加入HRT负责算法开发。随后在YC扶持下和Lucy Guo一起联合创立数据标注公司Scale AI。公司早期专注自动驾驶数据标注并在后续逐渐扩展到多模态数据处理还服务OpenAI、Meta等大模型公司。2021年公司估值就已突破73亿美元也让亚历山大王一举成为最有前景的AI独角兽CEO之一。去年6月Meta完成对Scale AI的收购投资亚历山大王随即加入Meta领导超级智能实验室并在几天前刚刚交卷首个大模型——Muse Spark。Muse Spark主打原生多模态作为Meta迄今为止最强大的模型一经发布就火速拉升Meta股价7%一度涨幅超过近10%。在第三方测评中Muse Spark也同样表现优异成功带领Meta回到行业第一梯队。Scott WuScott Wu堪称美国信息学奥赛的扛把子总共获得过三枚IOI金牌其中2014年更是以600/600的满分成绩排名全球第一是IOI历史上极少数获得满分的选手之一。Scott Wu的商业嗅觉相当敏锐在哈佛大二期间就参与创办了AI驱动的社交平台Lunchclub旨在通过算法匹配专业人士进行午餐交流。这也让他入选了2020年福布斯30岁以下精英榜。2023年他作为创始人一手建立了Cognition次年3月发布了世界上第一位AI软件工程师Devin。不同于GitHub Copilot的编程助手定位Devin能够自主规划复杂的工程任务完成代码编写、调试bug、部署等全栈操作。在SWE - bench上Devin表现断层领先能够独立解决13.86%的GitHub真实问题远超当时最强的顶尖模型GPT - 4等。Devin更是一举将背后的公司Cognition推向了资本市场的巅峰公司在成立不到一年的时间内就估值飙升到102亿美元。目前得益于对Windsurf的战略收购年化收入ARR已突破1亿美元大关。Jeffrey Yan不同于Alexandr Wang和Scott Wu完全转投AIJeffrey Yan则继续在AI金融深度挖掘。他在18岁就获得了物理奥赛金牌并在青少年奥林匹克夏令营认识了小他两岁的Scott Wu。据他回忆HRT首期实习生项目是在他大三那年的冬天彼时的HRT已经是世界上最成功的量化交易公司之一。实习项目为一个耗时三周的竞赛而在每一轮中Scott Wu都会和他包揽前两名。在哈佛硕士毕业之后Jeffrey Yan还全职加入过HRT负责美股算法开发。选择量化是因为他认为交易是现实世界中最纯粹的真人博弈你是对的还是错的市场会给出最终的答案。全世界最聪明的人都在和你竞争人们共同创造一个流动高效的金融市场。而离开量化则是因为他希望能创造出更多价值比如用AI革新金融根本。他创办了去中心化交易平台Hyperliquid自2023年以来累计交易量已超过4万亿美元占据市场37%的份额目前也是全球人均利润最高的初创公司之一。Jesse ZhangJesse Zhang不仅是硅谷目前最活跃的AI创业者之一也是一名眼光独到的天使投资人。高中时期曾两次入选美国数学奥林匹克训练营以及进入美国物理国家队在2015年他还入围了被誉为“少年诺贝尔奖”的Intel科学天才奖决赛。三年读完哈佛本科后Jesse Zhang先后在HRT、谷歌实习工作并在2017年创建游戏社交初创公司Lowkey公司在2021年被《宝可梦Go》开发商Niantic收购。2023年他再度创业AI客服智能体公司Decagon短短三年不到公司估值就达到45亿美元。与此同时他还连续投中了包括Pika、Cursor、Lovable、Cognition等在内的30多家明星AI初创公司并入选2026年福布斯AI领域30位30岁以下精英榜单。Johnny HoJohnny Ho是和Scott Wu齐名的IOI大神同样三次获得IOI金牌并在2012年拿下满分位列全球第一。在哈佛毕业后他曾在华尔街顶级高频交易公司Tower Research Capital工作多年担任量化交易员负责开发高频交易模型和策略。在2022年他和Aravind Srinivas、Denis Yarats、Andy Konwinski等人共同创立了Perplexity并担任CSO。Perplexity目前是全球AI搜索领军企业月活跃用户超1亿在去年底完成E轮融资后公司总估值约200亿美元截止到今年4月ARR已突破5亿美元。在2月份Perplexity刚刚推出龙虾旗舰产品Perplexity Computer支持19种模型的调用不仅能回答问题而且能像人类操作电脑一样自主执行任务操作内容几乎囊括日常所需的全部场景。Demi GuoDemi Guo出生于杭州年少时期跟随家人移居美国随后摘得2015年IOI银牌。在哈佛本硕和斯坦福博士期间她先后在Quora、微软、HRT、谷歌、Meta、Epic工作实习并曾在红杉资本中国、创新工场等多家公司担任风险投资实习生。2023年她和Chenlin Meng、Karli Chen共同创业AI视频生成公司Pika三年时间Pika已经迅速成长为行业第一梯队全球用户规模超1600万并收获了Quora创始人Adam D’Angelo、GitHub前CEO Nat Friedman等明星投资人的青睐。Steven HaoSteven Hao同样也是IOI金牌选手出身MIT本科期间曾在全球顶级量化交易公司Jane Street和The D. E. Shaw Group实习。2018年开始他正式加入亚历山大王的Scale AI担任软件工程师在工作四年之后选择辞职创业和Scott Wu一起创办了Cognition。事实上Cognition的另一位联创Walden Yan也同样是IOI金牌得主公司成员也绝大多数都是竞赛出身所以网友也经常戏称Cognition是“IOI金牌梦之队”仅有10人左右的小团队却拥有数10枚IOI金牌。而这群人还只是这份名单上的冰山一角具体名单有多长我们还无从得知。但显而易见的是他们身上都高频折射出同一条成长路径奥赛出身、量化实习、AI创业。其中量化背景正在成为这批硅谷新贵最独树一帜的特征。AI上岸第一站量化说到量化和AI的合流最典型的莫过于DeepSeek。幻方量化的确是行业绕不开的坐标作为国内头部量化机构它率先将量化思维正式带入国内AI行业的视野之中也让许多人第一次意识到原来搞AI的和搞量化的本质可以都是同一批人。首先量化和AI之间底层逻辑高度同频。它们的核心都是在大规模随机数据中寻找确定的范式都是在追求可复现和可验证的稳定支点简单来说就是在不确定中寻找确定。其次二者的技术栈也紧密重合。从早期的线性模型到后来的LSTM再到如今的Transformer两边都在共用同一套序列建模的技术演进只是量化是用看K线图的方式理解Token序列。在数据处理上都涉及监督学习与强化学习范式并需要应对大规模数据噪声。而这些顶级量化私募和头部AI实验室一样都是算力吞金兽同样遵循Scaling Laws原则同样需要长期维护大规模的GPU集群。也正因如此它们在招聘人才时争抢的都是同一批人。奥赛金牌、顶级名校、编程大牛在两边都是炙手可热的存在。AI公司喜欢去量化机构挖算法工程人才量化巨头也热衷于高薪吸引AI顶级工程师。AI与量化之间的行业界限正在变得模糊量化训练已成为AI创业人才培养的一条隐性路径。但这个趋势放眼国内还不太明显。国内有量化出身的AI创业者但并非主流。绝大多数国内AI创业者还是遵循着一条稳定的工程化成长管道先拥有扎实的高质量学术背景然后进入成熟的头部大厂深耕AI核心技术积累产业经验后再出走创业。这样一套下来国内这些AI创始人更懂得如何进行产品落地和完成商业闭环创业容错率也相对较高。但实则两种路径并无高下之分只是在不同环境下各自选择了最切实的发展方式。无论如何我们都在亲眼见证新生代技术领袖崛起的过程这就已然足够。19岁的亚历山大王曾立下flag他们这群人要做下一个PayPal Mafia。现在看来应如是。