闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI我秒了我自己阿里Qwen团队刚开源的Qwen3.6-27B直接把自家前代旗舰Qwen3.5-397B给卷没了。在四大智能体编程基准上全面超越只用了前代大概1/15的参数量。从成绩单来看除了智能体编程基准的集体领先单项差距也比较明显SkillsBench从老旗舰的30.0直接干到48.2差距拉开超60%。而且和Qwen3.5-397B的MoE不同Qwen3.6-27B采用的是纯密集架构。架构简洁、部署简单、推理稳定普通开发者拿过来就能跑不用折腾一堆配置。27B也不虚Qwen3.6-27B专门对智能体编程做了一波狠优化。模型在训练中强化了代码库理解、跨文件编辑、前端生成、终端命令执行等真实开发场景适配能够生成可直接运行的工业级代码。技术层面Qwen3.6-27B搭载了Thinking Preservation思维保留机制与Gated DeltaNet混合注意力架构。思维保留机制可在多轮编程调试中保留历史思考链提升任务连贯性改代码、多轮聊也不会失忆思路能一直续上混合注意力架构则在降低显存占用的同时保障了代码理解与生成能力配合多Token预测技术进一步优化了推理效率。有网友第一时间上手了Qwen3.6-27B还顺手给模型做了配套的优化工具测试。简单跑了几组数据就看出效果直言这模型底子是真不错。除了编程能打其他能力也跟着一起涨了文本推理、数理逻辑、视觉理解等全面提升。首先是多模态能力原生加持。Qwen3.6-27B延续了Qwen3.6系列的核心优势原生支持文本图像视频多模态理解不用额外挂载视觉模块单模型就能搞定图文对话、文档解析、图表分析、视频内容理解等多样化任务。同时它还保留了思考/非思考双模式。我也简单体验了一下用思考模式让Qwen3.6-27B帮我制作了一本绘本。请创作一本儿童温馨治愈系绘本内容积极阳光、简单易懂、充满想象力推理这块GPQA Diamond 87.8摸到了Claude 4.5 Opus的水平。数学方面Qwen3.6-27B在AIME26竞赛中拿到94.1分比前代旗舰还高一点。除此之外在MMLU-Pro、C-Eval、MMLU-Redux等通用知识基准测试中Qwen3.6-27B也稳居第一梯队常识理解、专业知识储备、多语言交互能力都在线。开发者怎么用Qwen3.6-27B的开源权重已经同步在Hugging Face和ModelScope上提供开发者可以直接免费下载本地自主部署不想本地部署也可通过阿里云百炼API调用模型能力阿里云百炼兼容OpenAI、Anthropic两大主流格式现有程序无需大幅修改就能直接对接调用。当然了如果只是想简单体验一下模型能力那直接登录Qwen Studio平台就够了。除此之外Qwen3.6-27B还适配热门第三方编程助手OpenClaw、Claude Code、Qwen Code都能直接接入。如果要用OpenClaw需要提前安装Node.js 22或以上版本填写百炼API密钥后开启网关即可。- curl -fsSL https://molt.bot/install.sh- export DASHSCOPE_API_KEYyour_api_key- openclaw dashboard首次使用时需要找到本地配置文件~/.openclaw/openclaw.json追加新增配置不要覆盖。如果使用Qwen Code进入操作界面后可以用/auth完成账号授权登录。Claude Code只需要简单修改环境配置把模型地址、密钥、名称换成专属参数即可。参考链接[1]https://www.marktechpost.com/2026/04/22/alibaba-qwen-team-releases-qwen3-6-27b-a-dense-open-weight-model-outperforming-397b-moe-on-agentic-coding-benchmarks/[2]https://x.com/runsonai/status/2047118154329980988一键三连「点赞」「转发」「小心心」欢迎在评论区留下你的想法—完— 谁会代表2026年的AI龙虾爆火带动一波Agent与衍生产品浪潮。但真正值得长期关注的AI公司和产品或许不止于此。如果你正在做或见证着这些变化欢迎申报。让更多人看见你。 https://wj.qq.com/s2/25829730/09xz/一键关注 点亮星标科技前沿进展每日见