【AIGC】大模型Agent框架大模型Agent框架1.Agent基础2.各平台功能总结与比较3.国内主流一站式Agent平台深度测评1.Betteryeah2.Coze3.百度千帆AgentBuilder4.SkyAgents(昆仑万维)5.阿里云魔搭社区6.讯飞的星火友伴7.智谱5.能做什么▐ 可能的方向▐ Multi-Agent框架▐ Single Agent框架其他大模型Agent框架代理（Agent）乃一种智能实体，具备自主环境感知与决策行动能力，旨在达成既定目标。作为个人或组织之数字化替身，AI代理执行特定任务与交易，其核心价值在于简化工作流程，削减繁复性，并有效降低人力投入与沟通障碍，促进效率与协作的双重提升。简而言之，代理技术让AI成为高效助手，助力个人与组织在复杂多变的环境中更加游刃有余。1.Agent基础Agent的核心决策机制围绕着动态适应与持续优化展开。它使LLM（大型语言模型）能够依据实时变动的环境信息，灵活选择并执行恰当的行动策略，或对行动结果进行精准评估与判断。这一过程通过多轮迭代不断重复，每一次迭代都基于对环境的深入理解与上一次执行效果的反馈，旨在逐步逼近并最终达成既定目标。Agent的此种运作模式，确保了其在复杂多变的环境中能够保持高效、灵活与适应性，持续推动任务向成功迈进。精简的决策流程：P（感知）→ P（规划）→ A（行动）感知（Perception）是指Agent从环境中收集信息并从中提取相关知识的能力。规划（Planning）是指Agent为了某一目标而作出的决策过程。行动（Action）是指基于环境和规划做出的动作。工程实现上可以拆分出四大块核心模块：推理、记忆、工具、行动