大模型Computer Use能力Benchmark全面解析：OSWorld等主流评测体系深度对比引言随着大语言模型（LLM）从纯文本对话向多模态、跨应用操作演进，Computer Use（计算机使用）能力成为衡量AI Agent实际生产力的核心指标。Computer Use指的是模型能够像人类一样操作计算机界面——点击按钮、输入文本、浏览网页、处理文件等。为了科学评估这一能力，学术界和工业界推出了多个Benchmark评测体系。本文将深入解析当前主流的Computer Use Benchmark，帮助开发者和研究者选择合适的评估工具。什么是Computer Use Benchmark？Computer Use Benchmark是专门设计用于评估大模型在真实计算机环境中执行任务能力的评测框架。与传统NLP任务不同，这类Benchmark要求模型：理解图形用户界面（GUI）元素执行多步骤操作序列处理跨应用程序的工作流适应动态变化的界面状态主流Computer Use Benchmark对比1. OSWorld：最全面的跨平台评测基准OSWorld是目前最权威的Computer Use Benchmark之一，由UC Berkeley等机构联合推出。核心特点任务规模：包含369个真实世界任务，覆盖134个执行评估函数跨平台支持：支持Windows、macOS