video-object-removal环境搭建全攻略Ubuntu 16.04 Python 3.5 PyTorch 0.4.0【免费下载链接】video-object-removalJust draw a bounding box and you can remove the object you want to remove.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/video-object-removalvideo-object-removal是一款强大的视频对象移除工具只需绘制一个边界框你就能轻松移除视频中不需要的对象。本文将为你提供在Ubuntu 16.04系统上基于Python 3.5和PyTorch 0.4.0搭建该工具环境的详细步骤帮助你快速上手视频对象移除功能。准备工作系统与依赖要求在开始搭建环境之前请确保你的系统满足以下要求操作系统Ubuntu 16.04Python版本3.5PyTorch版本0.4.0CUDA版本8.0建议使用GTX1080Ti GPU以获得最佳性能一键安装步骤从克隆到配置1. 克隆项目仓库首先打开终端执行以下命令克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/video-object-removal cd video-object-removal2. 编译Mask生成模块进入get_mask目录并运行编译脚本cd get_mask bash make.sh cd ..3. 配置Inpainting模块进入inpainting目录并执行安装脚本cd inpainting bash install.sh cd ..模型准备下载与放置1. 获取预训练模型该项目需要两个关键的预训练模型SiamMask模型Inpainting模型2. 模型放置位置将下载好的模型文件放入项目根目录下的cp文件夹中。快速上手运行演示示例1. 基于图片序列的演示执行以下命令使用data/Human6目录下的图片序列进行对象移除演示python demo.py --data data/Human6运行后你需要在弹出的窗口中绘制一个边界框来选择要移除的对象如下所示2. 基于视频文件的演示若要处理视频文件可使用以下命令以data/bag.avi为例python demo.py --data data/bag.avi3. 调整掩码膨胀参数你还可以通过--mask-dilation参数调整掩码膨胀 kernel 的大小以避免边缘问题python demo.py --data data/Human6 --mask-dilation 24更多参数细节可查看inpainting/davis.py文件。效果展示视频对象移除成果处理完成后生成的视频将保存在results/inpainting文件夹中。以下是一些实际效果示例通过以上步骤你已成功搭建并运行了video-object-removal工具。现在你可以尝试使用自己的视频文件进行对象移除体验AI技术带来的便捷与强大【免费下载链接】video-object-removalJust draw a bounding box and you can remove the object you want to remove.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/video-object-removal创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考