离线环境部署OpenClaw：千问3.5-27B内网接口对接方法

离线环境部署OpenClaw千问3.5-27B内网接口对接方法1. 离线部署的特殊挑战在金融、政务等敏感领域服务器往往处于完全隔离的离线环境。去年我在某金融机构做POC时就遇到了这样的场景内网服务器无法连接npm仓库也无法直接访问外部模型API。这种情况下部署OpenClaw需要解决三个核心问题依赖包离线安装所有npm模块需通过离线包传递模型地址内网化将千问3.5-27B的API端点指向内网服务License验证绕过部分商业模型需要特殊处理授权校验最棘手的是OpenClaw默认设计假设网络畅通其onboard向导会实时拉取最新配置模板。我们需要找到绕过这些限制的方法。2. 准备离线安装包2.1 在外网环境打包依赖首先在有网络的开发机上执行以下操作# 创建干净的临时目录 mkdir openclaw-offline cd openclaw-offline # 初始化package.json npm init -y # 下载主包及其依赖 npm pack openclawlatest npm pack qingchencloud/openclaw-zhlatest npm pack clawhublatest # 打包node_modules关键步骤 mkdir -p node_modules npm install openclaw --no-save cp -r node_modules ./openclaw-deps tar czvf openclaw-deps.tgz openclaw-deps此时你会得到几个关键文件openclaw-{version}.tgz主程序包qingchencloud_openclaw-zh-{version}.tgz汉化增强包clawhub-{version}.tgz技能管理器openclaw-deps.tgz完整的依赖树2.2 离线安装流程将上述文件通过安全U盘或内部文件服务器传输到目标机器# 解压依赖包 tar xzvf openclaw-deps.tgz -C /usr/local/lib/ # 安装主包使用离线tgz文件 npm install -g ./openclaw-1.8.3.tgz \ ./qingchencloud_openclaw-zh-2.1.0.tgz \ ./clawhub-0.9.7.tgz # 验证安装 openclaw --version # 应输出类似openclaw/1.8.3 darwin-arm64 node-v18.16.0常见问题如果遇到MODULE_NOT_FOUND错误检查/usr/local/lib/node_modules权限确保当前用户有读写权限。3. 配置内网模型服务3.1 对接千问3.5-27B假设内网已部署星图平台的千问3.5-27B镜像其API地址为http://10.1.1.100:8080/v1。我们需要手动创建配置文件mkdir -p ~/.openclaw vi ~/.openclaw/openclaw.json写入以下内容关键字段已标注{ models: { providers: { qwen-internal: { baseUrl: http://10.1.1.100:8080/v1, apiKey: 无需真实key, api: openai-completions, models: [ { id: qwen3.5-27b, name: 千问3.5-27B内网版, contextWindow: 32768, maxTokens: 8192 } ] } }, defaultProvider: qwen-internal, defaultModel: qwen3.5-27b } }3.2 绕过License验证某些商业镜像会校验Authorization头。通过抓包发现千问3.5-27B需要添加特殊头{ headers: { X-Internal-Auth: 你的内部令牌, Cache-Control: no-cache } }将该段追加到qwen-internal配置块中。如果不知道具体验证方式可以先用Postman测试接口再移植配置。4. 初始化离线环境4.1 手动运行onboard由于无法联网需要跳过自动配置openclaw onboard --skip-update在交互式菜单中选择Mode:AdvancedProvider:Skip for now(已手动配置)Channels:Skip for nowSkills:No(后续离线安装)4.2 启动网关服务使用特殊参数避免自动更新检查openclaw gateway --port 18789 --disable-update-check验证服务是否正常curl http://127.0.0.1:18789/api/health # 应返回{status:ok}5. 离线技能管理5.1 预下载技能包在外网环境执行clawhub download file-processor -o ./file-processor.skill clawhub download>clawhub install --offline ./file-processor.skill clawhub install --offline ./data-analyzer.skill # 验证安装 clawhub list --installed6. 验证完整工作流创建一个测试任务验证端到端功能echo 请用中文总结当前目录下所有PDF文件的内容 task.txt openclaw task --file task.txt --output result.txt检查result.txt是否包含正确调用了千问3.5-27B接口输出了符合预期的中文摘要没有出现网络超时或授权错误7. 安全加固建议在金融级环境还需额外注意文件权限控制chmod 600 ~/.openclaw/openclaw.json chown root:openclaw /usr/local/bin/openclaw网络隔离将模型服务与OpenClaw部署在同一安全域使用防火墙限制18789端口的访问IP审计日志openclaw gateway --log-file /var/log/openclaw-audit.log这套方案已在某银行内部知识管理系统稳定运行3个月每天处理约200个自动化任务。最大的收获是发现长文本处理时需要调整maxTokens参数否则27B模型容易在生成中途截断。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。