基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现摘要车牌识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分，广泛应用于高速公路收费、停车场管理、电子警察等领域。本文设计并实现了一套基于MATLAB的车牌识别系统，主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个核心模块。系统采用边缘检测与形态学处理相结合的方法实现车牌定位，基于投影法实现字符分割，并利用模板匹配完成字符识别。文中给出了详细的MATLAB代码实现及关键步骤的解析，通过实验验证了系统的有效性。该系统结构清晰，易于扩展，可用于教学演示或实际应用的参考。关键词：车牌识别；MATLAB；图像处理；模板匹配；字符分割1 引言随着我国汽车保有量的快速增长，智能交通系统（ITS）在交通管理中的作用日益凸显。车牌识别（License Plate Recognition, LPR）作为ITS的关键技术之一，能够自动采集车辆信息，为交通监控、自动收费、车辆追踪等提供基础数据。一个典型的车牌识别系统包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节。其中，车牌定位和字符识别是系统的核心难点。MATLAB作为一款强大的科学计算和图像处理软件，提供了丰富的图像处理工具箱，非常适合算法原型开发与验证。本文利用MATLAB的图像处理功能，设计了一个完整的车牌识别系统，并提供了详细的代码实现与解释，旨在为相关领域的研究者和学习者提供一个可参考的范例。2 系统总体设计本系统遵循经典的LP