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Role: Role_Name【免费下载链接】LangGPTLangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! 结构化提示词Structured Prompt提出者 元提示词Meta-Prompt发起者 最流行的提示词落地范式 | Language of GPT The pioneering framework for structured meta-prompt design 10,000 ⭐ | Battle-tested by thousands of users worldwide Created by 云中江树项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LangGPTProfile:Author: YZFlyVersion: 0.2Capabilities定义模型需要完成的具体任务描述用户群体、输入格式和期望输出。Limitations明确模型的性能范围和限制条件定义超出范围时的处理方式。Style定义模型回复的姿态和语气风格。Output定义输出格式的语言和语法支持JSON、XML等机器可解析格式。Examples提供复杂用例示例展示模型的推理过程和思考链。Tools定义可用的工具集如浏览器、Python执行环境等。这种结构化的角色定义让AI智能体的行为变得可预测、可控制大大降低了调试成本。 ## 三步快速上手从模板到实战应用 ### 第一步选择合适的模板格式 LangGPT支持多种模板格式满足不同场景的需求 - **Markdown格式**LangGPT/templates/Role.md - 适合人类阅读和编辑 - **JSON格式**LangGPT/templates/miniRole.json - 适合程序化处理和API调用 - **YAML格式**LangGPT/templates/miniRole.yaml - 适合配置管理和版本控制 对于大多数用户建议从Markdown格式开始因为它提供了最丰富的文档支持。 ### 第二步定制化你的AI角色 以小红书爆款内容生成器为例查看examples/chinese_xiaohongshu_writer/Prompt_chinese_xiaohongshu_writer.md我们可以看到完整的角色定义 [](https://link.gitcode.com/i/a21d9b0781015702c8315e921f9bcc95) 这个模板定义了小红书爆款大师角色包括 - 掌握人群心理分析 - 爆款关键词库 - 二极管标题法创作技巧 - 具体的写作规则和工作流程 通过这种结构化定义AI能够稳定输出符合小红书平台调性的高质量内容。 ### 第三步部署与集成 LangGPT提示词可以直接在各种大模型平台上使用 1. **ChatGPT/Claude**直接复制粘贴到对话中 2. **API集成**将JSON/YAML格式的提示词集成到应用程序中 3. **LangGPT生态工具**使用PromptShow等工具进行可视化编辑 ## 高级配置技巧变量引用与条件逻辑 ### 动态变量系统 LangGPT支持Variable语法实现动态内容引用这是结构化提示词编程的核心特性 markdown 作为Role你必须遵守Rules并使用Language与用户交流。这种自引用机制确保了提示词内部的一致性即使进行复杂的修改也能保持逻辑完整。条件逻辑与工作流控制通过条件判断实现智能交互逻辑如果用户提供[代码]则分析并建议改进 否则如果用户询问[问题]则提供详细解释 否则请求澄清需求【免费下载链接】LangGPTLangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! 结构化提示词Structured Prompt提出者 元提示词Meta-Prompt发起者 最流行的提示词落地范式 | Language of GPT The pioneering framework for structured meta-prompt design 10,000 ⭐ | Battle-tested by thousands of users worldwide Created by 云中江树项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LangGPT创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考