数据库英文为 DataBase简称DB它是存储和管理数据的仓库。SQLStructured Query Language简称SQL结构化查询语言它是操作关系型数据库的编程语言定义了一套操作关系型数据库的统一标准。目录1 MySQL概述2 SQL语句2.1 DDL 语句2.1.1 数据库2.1.2 表结构-创建2.1.3 表的约束2.1.4 数据类型2.1.5 表结构设计2.1.6 表结构-查询、修改、删除了解即可已被图形化界面代替2.2 DML2.2.1 insert2.2.2 update2.2.3 delete2.3 DQL2.3.1 基本查询2.3.2 条件查询2.3.3 聚合函数2.3.4 分组查询一般会伴随着聚合2.3.5 排序查询2.3.6 分页查询【【【【此处有安装】】】】黑马-MySQL安装文档 黑马-MySQL安装视频【【【【此处有安装】】】】黑马-DataGrip安装文档黑马-DataGrip安装视频1 MySQL概述MySQL开源免费的中小型数据库后来Sun公司收购了MySQL而Oracle又收购了Sun公司。目前Oracle推出两个版本的Mysql社区版(开源免费)、商业版(收费)。mysql[-h数据库服务器的IP地址 -P端口号]-u用户名 -p密码exit 退出关系型数据库RDBMS建立在关系模型基础上由多张相互连接的二维表组成的数据库。而所谓二维表指的是由行和列组成的表。使用MySQL客户端向数据库管理系统DBMS发送一条SQL语句由数据库管理系统根据SQL语句指令去操作数据库中的表结构及数据。创建数据库可创建多个---创建数据表一个数据库中可以创建多个表---将数据存进数据表中一个表中可以存储多行数据2 SQL语句SQL结构化查询语言。一门操作关系型数据库的编程语言定义操作所有关系型数据库的统一标准。SQL语句根据其功能被分为四大类DDL、DML、DQL、DCL 。分类全称说明DDLData Definition Language数据定义语言用来定义数据库对象(数据库表字段)DMLData Manipulation Language数据操作语言用来对数据库表中的数据进行增删改DQLData Query Language数据查询语言用来查询数据库中表的记录DCLData Control Language数据控制语言用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限图形化工具DataGripDataGrip是JetBrains旗下的一款数据库管理工具是管理和开发MySQL、Oracle、PostgreSQL的理想解决方案。2.1 DDL 语句DDL英文全称是Data Definition Language(数据定义语言)用来定义数据库对象(数据库、表)。DDL中数据库的常见操作查询、创建、使用、删除。2.1.1 数据库查询所有数据库 show databases;查询当前数据库 select database();创建数据库 create database [if not exists] 数据库名;使用数据库 use 数据库名;删除数据库 drop database [if exists] 数据库名;2.1.2 表结构-创建create table 表名( 字段1 字段1类型 [约束] [comment 字段1注释 ], 字段2 字段2类型 [约束] [comment 字段2注释 ], ...... 字段n 字段n类型 [约束] [comment 字段n注释 ] ) [ comment 表注释 ] ;注意 [ ] 中的内容为可选参数 最后一个字段后面没有逗号-- 创建表 create table user( id int comment ID唯一标识, username varchar(50) comment 用户名, name varchar(10) comment 姓名, age int comment 年龄, gender char(1) comment 性别 ) comment 用户信息表;2.1.3 表的约束所谓约束就是作用在表中字段上的规则用于限制存储在表中的数据。约束描述关键字非空约束限制该字段值不能为nullnot null唯一约束保证字段的所有数据都是唯一、不重复的unique主键约束主键是一行数据的唯一标识要求非空且唯一auto_increment 主键自增primary key默认约束保存数据时如果未指定该字段值则采用默认值default外键约束让两张表的数据建立连接保证数据的一致性和完整性foreign key-- 创建表(约束) create table user( id int primary key auto_increment comment ID唯一标识, -- 主键约束自动增长 username varchar(50) not null unique comment 用户名, -- 非空且唯一 name varchar(10) not null comment 姓名, -- 非空 age int comment 年龄, gender char(1) default 男 comment 性别 -- 默认 ) comment 用户信息表;2.1.4 数据类型1数值类型类型大小有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述TINYINT1byte(-128127)(0255)小整数值INT/INTEGER4bytes(-21474836482147483647)(04294967295)大整数值BIGINT8bytes(-2^632^63-1)(02^64-1)极大整数值FLOAT4bytes(-3.402823466 E383.402823466351 E38)0 和 (1.175494351 E-383.402823466 E38)单精度浮点数值DOUBLE8bytes(-1.7976931348623157 E3081.7976931348623157 E308)0 和 (2.2250738585072014 E-3081.7976931348623157 E308)双精度浮点数值DECIMAL依赖于M(精度)和D(标度)的值依赖于M(精度)和D(标度)的值小数值(精确定点数)-- 年龄字段 ---不会出现负数, 而且人的年龄不会太大 age tinyint unsigned -- 分数 ---总分100分, 最多出现一位小数 score double(4,1)2字符串类型类型大小描述CHAR0-255 bytes定长字符串(需要指定长度)VARCHAR0-65535 bytes变长字符串(需要指定长度)TINYBLOB0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据TEXT0-65 535 bytes长文本数据MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据-- 用户名 username ---长度不定, 最长不会超过50 username varchar(50) -- 手机号 phone ---固定长度为11 phone char(11)char性能高、但浪费存储资源定义多少用多少固定时使用比如身份证号、手机号。varchar性能低计算长度花费、但节省资源实际存储多少用多少定义的大小是上限长度不固定时使用比如姓名、用户名、密码等等。3日期时间类型类型大小范围格式描述DATE31000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值TIME3-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间YEAR11901 至 2155YYYY年份值DATETIME81000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值-- 生日字段 birthday ---生日只需要年月日 birthday date -- 创建时间 createtime --- 需要精确到时分秒 createtime datetime2.1.5 表结构设计阅读产品原型及需求文档看看里面涉及到哪些字段。查看需求文档说明确认各个字段的类型、长度限制、约束。在页面原型中描述的基础字段的基础上再增加额外的基础字段。id 主键create_time 创建时间update_time 修改时间。-- 案例设计员工表 emp -- 基础字段id 主键create_time 创建时间update_time 修改时间 create table emp( id int unsigned primary key auto_increment comment ID主键, username varchar(20) not null unique comment 用户名, password varchar(32) default 123456 comment 密码默认123456, name varchar(10) not null comment 姓名, gender tinyint unsigned not null comment 性别1 男2 女, phone char(11) not null unique comment 手机号, job tinyint unsigned comment 职位1 班主任2 讲师3 学工主管4 教研主管5 咨询师, salary int unsigned comment 薪资, entry_date date comment 入职日期, image varchar(255) comment 头像, create_time datetime comment 创建时间, update_time datetime comment 修改时间 )comment 员工表;2.1.6 表结构-查询、修改、删除了解即可已被图形化界面代替-- 查询当前数据库的所有表 show tables; -- 查看指定的表结构 desc 表名 ; -- 可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息 -- 查询指定表的建表语句 show create table 表名 ; -- 添加字段 alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束]; alter table tb_emp add qq varchar(11) comment QQ号码; -- 修改字段类型 alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度); alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment QQ号码; -- 修改字段名字段类型 alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束]; alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment QQ号码; -- 删除字段 alter table 表名 drop 字段名; alter table tb_emp drop qq_num; -- 修改表名 rename table 表名 to 新表名; rename table emp to tb_emp; -- 删除表 drop table [ if exists ] 表名; drop table if exists tb_emp;2.2 DMLDML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。添加数据INSERT修改数据UPDATE删除数据DELETE2.2.1 insert向指定字段添加数据insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);全部字段添加数据insert into 表名 values (值1, 值2, ...);批量添加数据指定字段insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);批量添加数据全部字段insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);示例-- DML : 数据操作语言 -- DML : 插入数据 - insert -- 1. 为 emp 表的 username, password, name, gender, phone 字段插入值 insert into emp(username, password, name, gender, phone) values (songjiang, 12345678, 宋江, 1, 13300001111); -- 2. 为 emp 表的 所有字段插入值 insert into emp values (null, linchong, 12345678, 林冲, 1, 13300001112, 1, 6000, 2020-01-01, 1.jpg, now(), now()); -- 3. 批量为 emp 表的 username, password, name, gender, phone 字段插入数据 insert into emp(username, password, name, gender, phone) values (ruanxiaoer, 12345678, 阮小二, 1, 13300001113), (ruanxiaowu, 12345678, 阮小五, 1, 13300001114);2.2.2 update语法update 表名 set 字段名1 值1 , 字段名2 值2 , .... [where 条件] ;示例-- DML : 更新数据 - update -- 1. 将 emp 表的ID为1员工 用户名更新为 zhangsan, 姓名name字段更新为 张三 update emp set usernamezhangsan, name张三 where id 1; -- 2. 将 emp 表的所有员工的入职日期更新为 2010-01-01 update emp set entry_date2010-01-01;2.2.3 delete语法delete from 表名 [where 条件] ;示例-- DML : 删除数据 - delete -- 1. 删除 emp 表中 ID为1的员工 delete from emp where id 1; -- 2. 删除 emp 表中的所有员工 delete from emp;2.3 DQLDQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)用来查询数据库表中的记录。查询关键字SELECT查询过程中还会涉及到条件、排序、分页等操作。DQL查询语句语法结构如下SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后条件列表 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数2.3.1 基本查询查询多个字段select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;查询所有字段通配符:select * from 表名;设置别名select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;去除重复记录select distinct 字段列表 from 表名;示例-- DQL: 基本查询 -- 1. 查询指定字段 name,entry_date 并返回 select name, entry_date from emp; -- 2. 查询返回所有字段 -- 推荐 select id, username, password, name, gender, phone, job, salary, entry_date, image, create_time, update_time from emp; -- 不推荐不直观、效率低 select * from emp; -- 3. 查询所有员工的 name,entry_date, 并起别名(姓名、入职日期) select name as 姓名, entry_date as 入职日期 from emp; -- 4. 查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复) select distinct job from emp;2.3.2 条件查询语法select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; -- 条件列表意味着可以有多个条件比较运算符比较运算符功能大于大于等于小于小于等于等于 或 !不等于between ... and ...在某个范围之内(含最小、最大值)in(...)在in之后的列表中的值多选一like 占位符模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)is null是null逻辑运算符逻辑运算符功能and 或 并且 (多个条件同时成立)or 或 ||或者 (多个条件任意一个成立)not 或 !非 , 不是示例-- DQL: 条件查询 -- 1. 查询 姓名 为 柴进 的员工 select * from emp where name 柴进; -- 2. 查询 薪资小于等于5000 的员工信息 select * from emp where salary 5000; -- 3. 查询 没有分配职位 的员工信息 select * from emp where job is null; -- 4. 查询 有职位 的员工信息 select * from emp where job is not null; -- 5. 查询 密码不等于 123456 的员工信息 select * from emp where password ! 123456; -- 6. 查询 入职日期 在 2000-01-01 (包含) 到 2010-01-01(包含) 之间的员工信息 select * from emp where entry_date between 2000-01-01 and 2010-01-01; -- 7. 查询 入职时间 在 2000-01-01 (包含) 到 2010-01-01(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息 select * from emp where (entry_date between 2000-01-01 and 2010-01-01) and gender 2; -- 8. 查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息 select * from emp where job in (2, 3, 4); -- 9. 查询 姓名 为两个字的员工信息(_ 单个字符; % 任意个字符) select * from emp where name like __; -- 10. 查询 姓 李 的员工信息 select * from emp where name like 李%; -- 11. 查询 姓名中包含 二 的员工信息 select * from emp where name like %二%;2.3.3 聚合函数常用聚合函数函数功能count统计数量按照列去统计有多少行数据null不加入计算。max最大值计算指定列的最大值。min最小值计算指定列的最小值。avg平均值计算指定列的平均值。sum求和计算指定列的数值和如果不是数值类型那么计算结果为0。注意 :聚合函数会忽略空值对NULL值不作为统计。-- 聚合函数 -- 注意所以聚合函数不参与null的统计 -- 1. 统计该企业员工数量 - count -- count(字段) select count(id) from emp; -- count(*) select count(*) from emp; -- 2. 统计该企业员工的平均薪资 - avg select avg(salary) from emp; -- 3. 统计该企业员工的最低薪资 - min select min(salary) from emp; -- 4. 统计该企业员工的最高薪资 - max select max(salary) from emp; -- 5. 统计该企业每月要给员工发放的薪资总额(薪资之和) - sum select sum(salary) from emp;2.3.4 分组查询一般会伴随着聚合分组按照某一列或者某几列把相同的数据进行合并输出。分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)然后可以对分类完的数据进行合并计算。分组查询通常会使用聚合函数进行计算。语法select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];示例-- 分组 -- 1. 根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量 select gender, count(*) from emp group by gender; -- 2. 先查询入职时间在 2015-01-01 (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位 select job, count(*) from emp where entry_date2015-01-01 group by job having count(*)2;注意事项:分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段因为分组后会变成若干行此时每一行的主体不再是个人而是一个 groupselect 后要写 group 的属性查询其他字段无任何意义。执行顺序where 聚合函数 havingwhere与having区别面试题执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。2.3.5 排序查询语法select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段 ] order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;排序方式ASC 升序默认值DESC降序示例-- 排序查询 -- 1. 根据入职时间, 对员工进行升序排序 select * from emp order by entry_date; -- 2. 根据入职时间, 对员工进行降序排序 select * from emp order by entry_date desc; -- 3. 根据 入职时间 对公司的员工进行 升序排序 入职时间相同 , 再按照 更新时间 进行降序排序 select * from emp order by entry_date, update_time desc;注意事项如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序。2.3.6 分页查询语法select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;示例-- 分页查询 -- 1. 从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录 select * from emp limit 5; -- 2. 查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录 select * from emp limit 0, 5; -- 3. 查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录 select * from emp limit 5, 5; -- 4. 查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录 select * from emp limit 10, 5;注意事项:起始索引从0开始。 计算公式 起始索引 查询页码 - 1* 每页显示记录数。分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT。如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为 limit 条数P.S. 多表、事务后续用到时再学。