NaViL-9B图文问答入门Web界面操作API调用健康检查三位一体1. 平台介绍NaViL-9B是上海人工智能实验室研发的原生多模态大语言模型能够同时处理文本和图像输入。与传统的纯文本模型不同它可以直接理解图片内容并基于图片信息进行智能问答。该模型具有以下技术特点原生支持多模态输入文本图像无需额外训练即可理解图片内容支持中英文双语交互部署简单开箱即用2. 快速上手2.1 Web界面操作访问Web界面地址https://gpu-viou7p29b4-7860.web.gpu.csdn.net/界面主要分为三个区域图片上传区点击或拖拽上传图片可选问题输入区输入你的问题必填参数设置区调整生成参数基本操作流程上传图片如需要进行图文问答输入问题点击提交按钮查看模型返回的回答2.2 参数设置建议最大输出长度控制回答的长度简短回答128-256详细解释256-512温度参数控制回答的创造性0最稳定适合事实性回答0.2-0.6适度创造性0.8高度创造性可能不准确3. API调用指南3.1 纯文本问答APIcurl -X POST http://127.0.0.1:7860/chat \ -F prompt请用一句话介绍你自己。 \ -F max_new_tokens64 \ -F temperature0参数说明prompt问题文本max_new_tokens最大输出长度temperature创造性参数3.2 图文问答APIcurl -X POST http://127.0.0.1:7860/chat \ -F prompt请描述图片里的主体和文字。 \ -F max_new_tokens64 \ -F temperature0 \ -F image/tmp/navil_test.png额外参数image图片文件路径需加前缀3.3 健康检查APIcurl http://127.0.0.1:7860/health返回200 OK表示服务正常运行。4. 服务管理与监控4.1 服务状态检查查看服务运行状态supervisorctl status navil-9b-web jupyter4.2 服务重启当需要重启服务时supervisorctl restart navil-9b-web4.3 日志查看查看最近100行日志tail -n 100 /root/workspace/navil-9b-web.log4.4 端口检查确认服务端口是否监听ss -ltnp | grep 78604.5 GPU显存监控查看GPU使用情况nvidia-smi --query-gpuindex,name,memory.used,memory.total --formatcsv,noheader5. 常见问题解答5.1 服务访问问题Q页面打不开怎么办排查步骤先在服务器内执行健康检查curl http://127.0.0.1:7860/health如果内网正常而外网报500错误可能是平台网关问题5.2 技术相关问题Q日志里看到FlashAttention is not installed.要紧吗A这是正常提示服务已回退到标准注意力实现不影响功能。Q为什么需要双显卡A模型权重约31GB加上运行时开销单卡24GB难以稳定运行。5.3 故障排查流程当服务异常时建议按以下顺序检查检查服务状态supervisorctl status navil-9b-web查看日志tail -n 100 /root/workspace/navil-9b-web.log检查端口ss -ltnp | grep 7860检查GPUnvidia-smi6. 测试建议6.1 纯文本测试问题请用一句话介绍你自己。请简要说明你的视觉理解能力。你能处理哪些类型的任务6.2 图文测试问题请描述图片主体。请读取图片中的文字并简述内容。请先识别文字再描述颜色和布局。6.3 高级测试建议尝试组合以下元素进行测试复杂场景图片含文字的图片需要推理的问题中英文混合问题获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。