RAG系统中, 检索(retrieval)步骤完成之后, 可以从矢量数据库中根据相似性, 把相关的文档切片读取出来, 而文档切片的相关性排序, 对于最终的生成结果, 影响很大今天Chris就来扒一扒, 如果出现了检索文档排序不准确的问题, 应该如何解决?Rerank顾名思义, Rerank就是在检索之后, 对检索出来的结果, 再进行一次语义分析, 然后重新对文档进行重新的排序Rerank的原理Rerank的原理在于采用了不同的transformer模型架构: Cross-Encoder. 而普通检索阶段的模型架构叫做Bi-Encoder.Bi-Encoder 会分别独立处理query和document, 把它们处理成相同维度的矢量. 对于document资料的矢量化处理, 发生在离线状态; 而对于query的矢量化, 发生在检索的过程中. 这样做, 检索的时候性能会非常好, 响应会很快.相比而言, Cross-Encoder 会同时处理query和document, 彼此作为各自的context上下文, 一起传给transformer. 熟悉注意力(attention)机制的朋友, 一下就能明白此处的玄机了. 因为query 和 document 串接在一起, 作为一个整体去计算注意力权重, 那准确性自然要更高了!!! 当然这样做, 计算成本很高了, 所以不适合大规模的线上检索处理了!最佳实践(best practice)所以当前的最佳实践就是两段处理: 基于Bi-Encoder的retrieval 基于Cross-Encoder的rerank.就能兼顾性能和准确性了.这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源包括AI大模型全套学习路线图从入门到实战、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等资料免费分享扫码免费领取全部内容1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。可以说是最科学最系统的学习成长路线。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 2026行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。7. 资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容