PyCharm 安装与使用

张

张建站

2026/7/30 8:23:07

10分钟阅读

一、引言在 Python 开发中选择一款合适的 IDE集成开发环境至关重要。IDE 不仅是代码编辑器更是一个集成了智能提示、错误检查、调试追踪和版本控制等功能的综合性开发平台能够显著提升编码效率。尤其对于初学者而言良好的 IDE 支持可以有效降低入门门槛使其更加专注于编程逻辑本身而非繁琐的环境配置。本文旨在帮助读者从零开始系统性地完成 PyCharm 的下载、安装、配置与入门使用。无论你使用的是 Windows、macOS 还是 Linux均可在本文中找到对应的详细步骤。我们将基于PyCharm 2026.2.0.1版本并结合Anaconda base 环境Python 3.13.9来配置项目解释器确保你能够快速上手。二、什么是 PyCharmPyCharm 是由捷克公司 JetBrains 开发的一款专为 Python 语言设计的集成开发环境IDE。它被广泛认为是目前功能最全面的 Python IDE 之一尤其适用于数据科学、Web 开发、自动化脚本编写以及软件工程等专业领域。无论你是初学编程的新手还是经验丰富的专业开发者PyCharm 都能提供高效、智能且流畅的编码体验。2.1 核心功能与优势智能代码辅助提供基于上下文感知的代码补全、实时错误高亮与快速修复建议能够有效减少编码错误使开发者能够将更多精力集中于业务逻辑本身。强大的内置调试器支持断点设置、单步执行与变量监视等功能帮助开发者迅速定位程序中的逻辑错误是定位和修复程序错误的有力工具。丰富的开箱即用工具内置了版本控制系统Git、SVN的图形化界面、数据库管理工具、终端模拟器以及科学计算环境支持 Jupyter Notebook无需额外安装插件即可覆盖大部分日常开发需求。跨平台支持无论你使用 Windows、macOS 还是 Linux 操作系统PyCharm 均能提供一致且流畅的开发体验。2.2 PyCharm 版本模式变化自 2025.2 版本起PyCharm 已从此前的“社区版Community”与“专业版Professional”双版本模式整合为统一的许可模式。具体变化如下核心功能涵盖代码编辑、调试、Jupyter Notebook 支持、Git 集成等永久免费且开源。安装后你将自动获得为期 30 天的 Pro专业版免费试用可完整体验 Web 框架支持、远程开发、数据库管理等高级特性。试用期届满后你可以选择购买订阅以继续使用专业功能也可以继续免费使用核心功能不会产生任何强制费用。三、系统要求在安装 PyCharm 之前请确认您的计算机满足以下最低配置要求以确保 IDE 能够流畅运行项目最低要求CPUx86_64 或 arm64 架构4 核及以上内存总计 8 GBIDE 进程可用内存不低于 3 GB磁盘空间至少 5.5 GB 可用空间建议预留 10 GB 以上显示分辨率1280 × 720 或更高操作系统Windows10 / 11macOS15 / 26LinuxUbuntu 24.04 / 26.04 LTS、Fedora 43 / 44、Debian 13、Amazon Linux 2023四、下载 PyCharm在了解系统要求之后第一步就是获取 PyCharm 的安装包。PyCharm 官方提供了面向 Windows、macOS 和 Linux 三大主流操作系统的安装程序下载过程高效便捷。4.1 访问官网打开浏览器访问 PyCharm 官方下载页面。进入页面后网站会自动识别你的操作系统并推荐最合适的安装包版本。如果你需要为其他平台下载也可以手动切换。4.2 选择对应平台的安装包网页会根据你的操作系统自动推荐下载链接你也可以手动选择对应的版本。各平台可下载的安装包类型如下操作系统可下载的安装包类型Windowspycharm-*.exex86_64 版/pycharm-*.exeARM64 版macOSpycharm-*.dmgIntel 芯片版/pycharm-*.dmgApple 芯片版Linuxpycharm-*.tar.gzx86_64 版/pycharm-*.tar.gzARM64 版根据你电脑的芯片架构选择对应的文件下载即可Intel 或 AMD 处理器选择x86_64版本。Apple SiliconM1/M2/M3/M4 等或其他 ARM 处理器选择ARM64版本。如果不确定自己的芯片架构可以按以下方式查看Windows右键“此电脑” → “属性”查看“系统类型”。macOS点击左上角苹果菜单 → “关于本机”查看“芯片”或“处理器”。Linux在终端执行uname -m输出x86_64表示 Intel/AMD 架构输出aarch64表示 ARM 架构。五、PyCharm 安装在下载完成后即可开始 PyCharm 的安装。本节分平台详细介绍安装步骤、关键选项及验证方式确保你顺利迈出第一步。5.1 Windows 系统启动安装向导双击下载的pycharm-*.exe文件若系统弹出安全警告点击是或运行。选择安装路径点击下一步选择安装目录。建议不要安装在 C 盘系统盘例如可修改为D:\Program Files\JetBrains\PyCharm。配置安装选项在此界面勾选以下推荐选项Create Desktop Shortcut创建桌面快捷方式方便快速启动。Add bin folder to the PATH将 PyCharm 添加到系统环境变量便于命令行直接调用。Update PATH variable (restart needed)更新 PATH 变量可能需要重启。开始安装点击安装等待进度条跑完。完成安装点击完成退出安装向导。风险提示安装路径中不要包含中文或空格否则可能导致插件或调试器运行异常。务必勾选Add bin folder to the PATH这对后续命令行操作非常重要。验证方式安装完成后在 Windows 开始菜单中找到 PyCharm 图标并点击若能正常启动即表示安装成功。5.2 macOS 系统挂载镜像双击下载的.dmg文件系统会自动挂载并弹出安装窗口。拖拽应用将窗口中的 PyCharm 图标拖拽到右侧的Applications文件夹中。安全验证重要首次启动时macOS 可能会提示无法验证开发者。此时请打开系统设置或系统偏好设置→ 安全性与隐私在通用选项卡中点击仍要打开。验证方式在 Launchpad 或 Applications 文件夹中找到 PyCharm 并点击若能正常启动即表示安装成功。5.3 Linux 系统Linux 用户推荐使用 Snap 包管理器安装最为简便快捷若追求灵活部署也可使用压缩包手动安装。方式一Snap 安装推荐Snap 是大多数现代 Linux 发行版如 Ubuntu预装的包管理工具。打开终端执行以下命令sudo snap install pycharm-community --classic安装完成后可以在应用程序菜单中找到 PyCharm 图标并启动或在终端直接输入pycharm-community启动。方式二tar.gz 压缩包安装将下载的pycharm-*.tar.gz解压到/opt目录sudo tar xzf pycharm-*.tar.gz -C /opt/进入解压后的bin目录执行启动脚本cd /opt/pycharm-*/bin ./pycharm.sh验证方式在终端执行pycharm-community --versionSnap 安装或启动脚本后看到 PyCharm 欢迎界面即表示安装成功。六、首次启动与初始配置安装完成后首次启动 PyCharm 将进入引导式配置流程。按照提示完成基础设置后即可进入主界面开始编码。以下分别介绍各平台的启动方式及初始配置的详细步骤。6.1 启动 PyCharm请根据你的操作系统选择对应的启动方式Windows双击桌面上的 PyCharm 快捷方式或在开始菜单中搜索并点击PyCharm。macOS在Launchpad或Applications文件夹中找到 PyCharm 图标并点击。Linux如果通过 Snap 安装在应用程序菜单中点击PyCharm即可如果是压缩包安装打开终端进入解压目录的bin文件夹执行./pycharm.sh启动。6.2 初始配置流程首次启动 PyCharm 后屏幕会依次出现以下设置引导界面按顺序操作即可选择 UI 主题根据个人喜好选择浅色Light或深色Dark主题。深色主题有助于在长时间编码时缓解视觉疲劳。选择后点击Continue继续。阅读与接受协议仔细阅读用户许可协议确认无误后点击Accept接受或Continue继续进入下一步。导入设置重要如果此前安装过旧版本 PyCharm系统会弹出Import PyCharm Settings弹窗。对于全新安装或希望从头配置的用户推荐选择Do not import settings然后点击OK。此举可避免旧版配置带来的兼容性问题。试用选择如果弹出30 天 Pro 试用提示你有两个选择Start Trial开启 30 天全功能专业版试用完整体验 Web 开发、数据库管理、远程开发等高级功能。Skip Trial跳过试用直接使用永久免费的核心功能代码编辑、调试、Jupyter Notebook、Git 集成等。验证方式完成上述步骤后看到Welcome to PyCharm欢迎界面即表示首次启动与初始配置已成功完成。此时你可以点击New Project创建第一个项目或点击Open打开已有项目。七、配置 Python 解释器连接 Anaconda base 环境安装 Anaconda 之后PyCharm 并不会自动识别其 base 环境需要手动进行关联。正确配置解释器后PyCharm 方可识别已安装的 Python 版本及 Anaconda 预装的大量数据科学库使开发环境实现开箱即用。7.1 配置解释器的必要性Python 解释器是执行.py代码的核心引擎。PyCharm 作为 IDE需要明确指定使用哪一个解释器来运行代码。若计算机上同时存在多个 Python 版本如系统自带的 Python、Anaconda 的 Python 或官网安装的 Python则必须为 PyCharm 指明具体选用哪一个。推荐关联Anaconda base 环境的主要原因在于该环境预装了 NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy 等大量常用的数据科学库。配置完成后即可在项目中直接使用import numpy、import pandas等语句无需再逐一手动安装显著降低环境搭建的复杂度。7.2 确认 Anaconda base 环境开始配置之前请先打开终端命令行确认当前环境信息conda activate conda info上述命令的输出应类似于如下内容以 Windows 为例active environment : base active env location : C:\Users\18287\anaconda3 python version : 3.13.9.final.0 platform : win-64该输出表明 Anaconda 安装目录为C:\Users\18287\anaconda3Python 版本为 3.13.9。请记录此安装路径后续配置解释器时需要用到。7.3 在 PyCharm 中配置解释器PyCharm 提供了两种配置方式。推荐在新建项目时一并指定实现一步到位。方式一新建项目时配置推荐在欢迎界面中点击New Project。在Location字段中指定项目的存放路径及名称如PythonProject。在Python Interpreter区域点击解释器选择器选择CondaPyCharm 将自动检测系统中的 Anaconda 并填充 base 环境。勾选Create a welcome script以便生成示例脚本。点击Create完成创建。方式二在已有项目中配置若项目已创建但尚未配置解释器请按以下步骤操作按下Ctrl Alt SmacOSCmd ,打开设置Settings。依次导航至Project: 项目名 → Python Interpreter。点击右下角的Add Interpreter链接选择Add Local Interpreter。在弹出的窗口左侧选择Conda再选择Existing environment。在Interpreter选项中浏览并选中 Anaconda 根目录下的 Python 可执行文件WindowsC:\Users\你的用户名\anaconda3\python.exemacOS / Linux/Users/用户名/anaconda3/bin/python或/home/用户名/anaconda3/bin/python点击OK等待 PyCharm 完成索引即可。验证方式配置成功后PyCharm 右下角状态栏将显示当前解释器信息如Python 3.13 (base)。点击该区域可查看已安装的包列表确认 NumPy、pandas 等库是否已就绪。八、创建第一个 Python 项目经过前面几步的准备开发环境已经就绪。接下来的目标是创建您的第一个 Python 项目熟悉 PyCharm 的工作界面并理解自动生成的第一段 Python 代码。本节将帮助您逐步完成这一过程。8.1 新建项目在欢迎界面点击New Project或通过顶部菜单File → New Project创建新项目。命名项目在Location字段中指定项目存放路径并将项目名称设置为PythonProject。确认解释器在Python Interpreter区域确保已选择Conda并关联到 Anaconda base 环境。如果尚未配置请参考第七章的操作步骤。勾选欢迎脚本勾选Create a welcome script选项PyCharm 会自动为您生成一个示例脚本main.py这正是我们接下来要深入分析的文件。点击 Create确认以上设置无误后点击Create按钮。稍等片刻PyCharm 会完成项目的初始化加载项目文件并打开主编辑界面。8.2 项目结构简介当项目加载完成后您将看到 PyCharm 的主要工作界面。整个界面由以下几个核心区域构成Project 工具窗口左侧以树形结构展示项目文件夹和文件列表。在这里您可以右键创建 Python 包、Python 文件、目录等资源是项目中所有文件的导航入口。编辑器区域中央当前打开的main.py文件会显示在这里这是您编写和修改代码的主要工作区。PyCharm 的智能提示、语法高亮和错误检测都在这个区域体现。Run 工具窗口底部运行或调试程序时控制台的输出信息会显示在这里。启动、停止、重新运行等操作也在此窗口中进行。菜单栏与工具栏顶部包含文件管理File、代码编辑Edit、导航跳转Navigate、代码分析Code、运行配置Run、版本控制VCS等核心操作入口几乎所有功能都可以从菜单栏找到。8.3 理解欢迎脚本 main.pyPyCharm 自动生成的main.py文件中已经包含了一段精心设计的示例代码它不仅能运行还充分展示了 Python 编程中的几个关键概念。以下是完整的脚本内容# 这是一个示例 Python 脚本。 # 按 ShiftF10 执行或将其替换为您的代码。 # 按双击 Shift 在所有地方搜索类、文件、工具窗口、操作和设置。 def print_hi(name): # 在下面的代码行中使用断点来调试脚本。 print(fHi, {name}) # 按 CtrlF8 切换断点。 # 按装订区域中的绿色按钮以运行脚本。 if __name__ __main__: print_hi(PyCharm) # 访问 https://www.jetbrains.com/help/pycharm/ 获取 PyCharm 帮助这段代码虽然简短却蕴含了 Python 编程的多个核心知识点。下面逐行拆解def print_hi(name):使用def关键字定义了一个名为print_hi的函数它接收一个name参数。函数是 Python 中组织代码的基本单元。print(fHi, {name})函数体内部使用f-string格式化字符串字面量将变量name的值动态嵌入到字符串中然后通过print()打印输出。f-string 是 Python 3.6 引入的特性使字符串拼接更为简洁直观。if __name__ __main__:这是 Python 脚本的标准入口点约定。它确保只有当该脚本被直接执行时如点击 PyCharm 的运行按钮才会运行if块内的代码如果该脚本被其他模块通过import导入则属于外部调用这段代码不会被执行。这是 Python 模块化编程的重要约定让同一个文件既可以作为独立脚本运行也可以作为库被其他程序引用。print_hi(PyCharm)调用上面定义的函数并将字符串PyCharm作为参数传入。最终在控制台输出Hi, PyCharm。脚本开头的注释还贴心地提示了 PyCharm 的常用快捷键如ShiftF10运行脚本、双击 Shift全局搜索、CtrlF8切换断点让初学者可以边阅读代码边熟悉操作方式设计颇为人性化。九、运行与调试编写完代码后运行脚本查看输出结果以及通过调试排查逻辑错误是开发过程中不可或缺的环节。PyCharm 提供了多种便捷的运行方式并内置了强大的图形化调试器。本节将帮助你快速掌握这两项基本操作。9.1 运行脚本你可以通过以下几种方式运行当前打开的main.py文件运行方式Windows / Linux 操作macOS 操作绿色按钮点击编辑器行号左侧装订区域中的绿色三角形图标同左快捷键按下Shift F10按下Ctrl Shift R菜单点击顶部菜单Run → Run main同左运行后底部的Run工具窗口会自动弹出并显示程序的输出结果Hi, PyCharm如果在运行过程中遇到错误控制台会以红色字体显示错误信息并明确标注错误所在的文件与行号。你可以点击蓝色的文件名链接直接跳转到对应位置显著提升了问题排查效率。9.2 调试脚本调试是排查逻辑错误的重要手段。当程序未按预期输出结果时仅靠肉眼检查代码往往事倍功半。PyCharm 提供了强大的图形化调试界面允许你逐行执行代码并实时查看变量的值与程序执行流程。以下是使用调试功能的完整流程设置断点在需要暂停的代码行号左侧空白处单击会出现一个红色圆点这就是断点。当程序运行到这一行时会自动暂停等待你进一步操作。例如可以在print(fHi, {name})这一行设置断点以便观察name变量的值。切换断点的快捷键为Ctrl F8macOSCmd F8。启动调试点击装订区域绿色运行按钮旁边的调试Debug图标或按快捷键Shift F9macOSCtrl Shift D。程序将开始运行并在第一个断点处自动暂停。控制调试步进程序暂停后你可以使用调试工具栏或快捷键逐步执行代码F8Step Over单步执行当前行若当前行包含函数调用不会进入函数内部而是直接执行完整个函数并跳至下一行。F7Step Into单步执行若当前行调用了函数则进入该函数内部逐行执行函数体内的代码。Shift F8Step Out跳出当前函数返回至调用该函数的位置并停在调用行的下一行。查看调试信息程序暂停期间你可以在底部的Debugger面板中查看当前上下文的所有变量值、调用堆栈Call Stack等信息。这些信息能帮助你快速判断程序状态是否符合预期是定位 Bug 的有力工具。调试完成后点击调试工具栏左侧的红色方块按钮或按Ctrl F2即可终止调试会话。调试面板的布局与运行窗口类似只是控制选项更为丰富。建议你亲自在main.py中设置一个断点并启动调试体验单步执行的过程这将显著提升你日后排查代码问题的效率。十、PyCharm 常用设置PyCharm 提供了丰富的个性化配置选项使开发者能够根据自身偏好与工作习惯定制开发环境。合理的设置不仅能提升编码舒适度还能在长时间工作中有效缓解视觉疲劳。下面介绍几个最常用的设置项。10.1 界面主题打开设置Ctrl Alt SmacOSCmd ,。导航至Appearance Behavior → Appearance。在Theme下拉菜单中可以选择以下三种主题Light浅色主题适合光线充足的办公环境界面清晰明亮。Dark深色主题适合夜间或弱光环境能有效减少屏幕蓝光对眼睛的刺激。High Contrast高对比度主题适合有视觉障碍或偏好高对比度界面的开发者。建议白天使用浅色主题夜间或长时间编码时切换至深色主题这对保护视力非常有帮助。10.2 字体设置合理的字体配置能显著提升代码的可读性和编辑体验。PyCharm 将字体设置分为以下两类界面字体在Appearance Behavior → Appearance中调整影响菜单栏、工具栏和工具窗口的显示字体。编辑器字体在Editor → Font中调整影响代码编辑区域的字体和字号。这是日常编码中最常调整的设置项。推荐使用等宽字体Monospaced Font因为等宽字体能使代码对齐更加规整便于阅读和定位。以下是几款优秀的等宽字体JetBrains MonoJetBrains 专为开发者设计的免费字体支持连字Ligatures代码符号的显示效果十分优雅。ConsolasWindows 系统自带的经典等宽字体字形清晰易读。Fira Code开源免费支持丰富的编程连字特性能将、!等符号渲染为更直观的连字形式。10.3 常用快捷键速查表熟练使用快捷键是提升开发效率的关键。以下整理了对初学者最为实用的核心快捷键对照表功能Windows / LinuxmacOS运行当前脚本Shift F10Ctrl Shift R调试当前脚本Shift F9Ctrl Shift D切换断点Ctrl F8Cmd F8单步跳过F8F8单步进入F7F7跳出函数Shift F8Shift F8打开设置Ctrl Alt SCmd ,全局搜索双击 Shift双击 Shift建议初学者优先掌握运行、调试和全局搜索这三个快捷键它们能够覆盖日常开发约 80% 的操作场景。随着使用频率的增加其余快捷键也会逐渐形成肌肉记忆。10.4 安装插件PyCharm 拥有丰富的插件生态通过安装插件可以进一步扩展 IDE 的功能满足不同开发场景的需求。安装插件的步骤如下按下Ctrl Alt SmacOSCmd ,打开设置。选择Plugins → Marketplace。在搜索框中输入插件名称找到后点击Install即可完成安装。以下是几款广受好评的实用插件推荐Material Theme UI提供多种精美的界面主题使 PyCharm 的外观更加现代化和个性化。Rainbow Brackets为成对的括号添加彩虹色标记在嵌套层级较深时能够快速辨识代码块范围大幅提升代码可读性。SonarLint实时代码质量检查工具能在编码过程中即时发现潜在的 Bug、安全漏洞和代码异味帮助您编写更健壮的代码。插件虽好但不宜过多。安装过多插件可能会降低 IDE 的启动速度和运行性能建议按需安装。十一、进阶使用 Conda 管理包由于本项目使用的是 Anaconda base 环境PyCharm 提供了便捷的可视化界面来管理 Python 包让你无需手动在终端中输入pip或conda命令。通过 IDE 内置的包管理器你可以直观地浏览、安装、升级和卸载包大幅降低了环境管理的复杂度。11.1 查看已安装的包按下Ctrl Alt SmacOSCmd ,打开设置依次导航至Settings → Project → Python Interpreter。在界面的中央区域会列出当前解释器环境下所有已安装的包及其版本号。你可以在此快速确认某个包是否已安装以及查看其具体版本便于排查依赖冲突问题。11.2 安装新包安装新包的步骤非常简单点击包列表上方的按钮。在弹出的搜索框中输入包名例如requests。从搜索结果中选中目标包点击下方的Install Package按钮。等待安装进度条完成即可。安装成功后新包会立即出现在包列表中你可以直接在代码中通过import语句引用使用。11.3 Conda 与 pip 的选择策略在安装界面底部你可以勾选Conda包管理器选项来切换安装源。理解两者的适用场景能有效规避许多环境问题优先使用 Conda 的场景当需要安装的包涉及 C / C 扩展或依赖复杂的二进制库时如numpy、pandas、scipy、opencv等数据科学类库Conda 能够提供预编译的二进制包避免本地编译带来的各种报错。尤其在 Windows 平台上某些包通过 pip 安装时可能因缺少编译工具链而失败此时 Conda 是更可靠的选择。使用 pip 的场景当 Conda 仓库中没有你需要的包或者你需要安装某个包的最新开发版本时可以切换至 pip 进行安装。PyPI pip 的包仓库的包覆盖范围更广、更新更为及时。一个实用的经验法则数据科学和科学计算类库使用 CondaWeb 开发和通用工具类库使用 pip。在同一环境中建议以 Conda 为主、pip 为辅尽量避免混用导致依赖冲突。11.4 升级与卸载包在 Python Interpreter 的包列表中选中任意已安装的包右侧会出现升级▲和卸载——按钮。点击升级按钮会将包更新至最新版本点击卸载按钮则会从当前环境中移除该包。建议定期检查关键依赖的版本更新以获取最新的功能特性与安全补丁。十二、总结恭喜你至此你已经完整走完了 PyCharm 从下载安装到项目实战的全流程。让我们快速回顾一下本文涵盖的核心内容下载与安装根据操作系统Windows / macOS / Linux从官网下载对应版本并顺利完成安装掌握了各平台的关键配置选项和验证方法。初始化配置完成首次启动引导理解了统一产品模式下 30 天 Pro 试用与永久免费核心功能的关系学会了根据个人偏好选择主题和导入设置。关联 Anaconda 环境通过配置 Python 解释器成功将 PyCharm 与 Anaconda base 环境Python 3.13.9绑定使预装的大量数据科学库开箱即用。创建项目与解读代码新建了PythonProject并深入理解了 PyCharm 自动生成的main.py欢迎脚本逻辑——包括函数定义、f-string 格式化以及if __name__ __main__入口约定的重要意义。运行与调试掌握了多种运行脚本的方式以及利用断点、单步执行和变量监视来调试代码的核心技能。个性化与进阶学会了调整主题与字体、安装实用插件、在 IDE 内直接管理 Conda 包并能根据具体场景选择 Conda 或 pip 来安装依赖。适用边界本文覆盖的是本地 Python 开发的基础场景专注于帮助初学者快速搭建一个可用、高效的本地开发环境。以下高阶功能未在本文范围内但你可以在熟悉基础操作后逐步探索远程服务器开发Remote DevelopmentDocker 容器集成与部署数据库管理与 SQL 工具Web 框架Django、Flask、FastAPI的专业支持团队协作与代码审查工作流进阶学习方向PyCharm 是一款功能极为丰富的 IDE本文所介绍的仅是其冰山一角。以下方向值得你在后续开发实践中深入探索Git 版本控制集成PyCharm 内置了强大的 Git 图形化界面支持提交、分支管理、合并冲突解决和代码历史查看等操作让你无需离开 IDE 即可完成版本控制工作。远程开发与部署通过 SSH 连接远程服务器直接在 PyCharm 中编辑和调试远程主机上的代码适合需要利用服务器算力或访问远程数据的场景。数据库工具内置的 Database 工具窗口支持连接 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等主流数据库提供 SQL 编写、执行和数据浏览功能对全栈开发者非常实用。Docker 容器化开发直接在 PyCharm 中管理 Docker 镜像和容器实现开发环境的一致性与可复现性。希望你能以本文为起点在后续的开发实践中不断探索 PyCharm 的更多强大功能。如果在使用过程中遇到任何疑问欢迎在评论区留言交流我们会尽力为你解答参考资料PyCharm 官方帮助文档Getting started | PyCharm DocumentationAnaconda 官方文档Conda Documentation — conda-docs documentation