文章目录⚙️驱动安装Tips:下面的全部都没用~~️ 一、准备工作~~️ 二、安装 NVIDIA 驱动直接安装方法(推荐)~~**dnf 安装**(不推荐)~~**验证安装**️ ~~三、安装 CUDA 驱动(不推荐)~~️ 四、验证驱动是否正常⚙️驱动安装找到NVIDIA驱动下载官网https://www.nvidia.cn/drivers/搜索对应版本驱动下载对应版本启用 PowerTools 仓库sudodnf config-manager --set-enabled PowerTools使用dnf安装下载的驱动包dnf-yinstallnvidia-driver-local-repo-rhel8-595.58.03-1.0-1.x86_64.rpm安装NVIDIA驱动控制软件和cuda管理工具# 安装完整驱动套件包含 nvidia-smisudodnfinstall-ynvidia-driver nvidia-settings nvidia-driver-cuda# 安装 CUDA Toolkit包含管理工具sudodnfinstall-ycuda-toolkit# 重建 initramfssudodracut-f-v# 重启系统sudorebootTips:下面的全部都没用️ 一、准备工作禁用 Nouveau 驱动Nouveau 是 Linux 自带的开源 NVIDIA 驱动会与官方驱动冲突# 没有就创建这个文件sudovim/etc/modprobe.d/blacklist.conf添加以下内容后保存blacklist nouveau options nouveaumodeset0更新 initramfs 并重启sudodracut--forcesudoreboot安装基础依赖sudoyuminstall-ygcc kernel-devel kernel-headers️ 二、安装 NVIDIA 驱动直接安装方法(推荐)# 启用 PowerTools 仓库sudodnf config-manager --set-enabled PowerTools# 安装完整驱动套件包含 nvidia-smisudodnfinstall-ynvidia-driver nvidia-settings nvidia-driver-cuda# 安装 CUDA Toolkit包含管理工具sudodnfinstall-ycuda-toolkit# 重建 initramfssudodracut-f-v# 重启系统sudorebootdnf 安装(不推荐)通过 Anolis 的仓库快速安装yum-yinstallmake# 赋予执行权限并安装chmodx NVIDIA-Linux-x86_64-570.158.01.run ./NVIDIA-Linux-x86_64-570.158.01.run --kernel-source-path/usr/src/kernels/$(uname-r)--no-opengl-files --disable-nouveau --no-cc-version-check--silent# 确保内核模块正确构建sudodracut--force--kver$(uname-r)sudodepmod-a验证安装# 加载内核模块sudomodprobe nvidia# 检查双卡识别nvidia-smi-L# 应显示两个 GPU 设备# GPU 0: NVIDIA A10 (UUID: GPU-30e89cae-d8cb-7607-b5cb-8ec1d6b6bfc1)# GPU 1: NVIDIA A10 (UUID: GPU-e8b1dc79-4015-a0a9-3027-4a1aa018553f)# 检查 CUDA Toolkitnvcc--version# 显示 CUDA 编译器版本️三、安装 CUDA 驱动(不推荐)wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.9.1/local_installers/cuda_12.9.1_575.57.08_linux.run# 安装 (跳过驱动)sudoshcuda_12.9.1_575.57.08_linux.run--toolkit--silent--override# 验证 CUDA/usr/local/cuda/bin/nvcc--version# 将 CUDA 路径添加到系统环境变量echoexport PATH/usr/local/cuda/bin:$PATH|sudotee/etc/profile.d/cuda.shechoexport LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH|sudotee-a/etc/profile.d/cuda.sh# 使配置立即生效对当前会话source/etc/profile.d/cuda.sh️ 四、验证驱动是否正常# 1. 验证基本命令nvcc--versionnvidia-smi# 检查 CUDA Toolkitnvcc--version# 显示 CUDA 编译器版本/usr/local/cuda/extras/demo_suite/deviceQuery|grepResult PASS