腾讯广告算法大赛随记

当AI浪潮袭来我们该如何做好准备——记一场关于技术、人才与未来的对话上周三下午在Big Maker直播间旁听了一场特别的对话。三位嘉宾——香中文的金国庆教授、腾讯Tech Lead Derek Zhou以及MARKETING-INTERACTIVE北亚区副主编Karen Wong——围绕AI浪潮中人如何做好准备这个话题进行了讨论。一、AI已经渗透进生活的每个角落下一步是什么?金教授开场就抛出了一个观点AI其实已经无处不在了。从你早上打开的推荐算法到开车时的自动驾驶辅助再到工作中用AI生成PPT、写文案AI早就不是什么遥远的未来概念。紧接着说的话更有意思下一个前沿方向是具身智能——也就是把硬件比如机器人和软件比如Agent系统真正融合起来。另一个让我印象深刻的点是Agentic AI。金教授解释说现在的AI不再是单打独斗的大模型而是多个AI模型之间的协作编排。它们可以拆分任务、调用工具、甚至和外部环境互动。Agent化的工作流已经在很多公司的实际业务中跑起来了。就是我们现在用的那些AI助手吗只不过以前它只能回答问题现在能帮你完成一整套工作流程。二、腾讯办了七年算法比赛到底在做什么Derek Zhou分享了一个数据腾讯广告算法大赛TAAC从2017年办到现在已经是第七年了。今年和KDD Cup合作吸引了来自52个国家和地区的13,000多名参赛者。这个比赛是把真实的产业问题交到学术界和产业界的人才手中。今年的赛题是大规模推荐系统中的序列建模与特征交叉统一建模——其实就是在解决广告推荐系统的真实挑战。金教授评价这个比赛时说了一句话“这些比赛真正激发了人们最好的一面。”那些愿意挑战这些问题的人通常对解决问题有很强的兴趣。比赛不仅是一条发现人才的赛道也证明了在解决复杂问题时我们的想象力没有边界三、技术在进步但用户体验是底线Derek Zhou分享了腾讯在AI广告推荐系统上的一些实践。2026年他们推出了双轨策略一是扩展模型比如RankUp排序模型二是升级基础设施从TensorFlow迁移到PyTorchDerek畅想了一下未来三年Agent商业化的趋势。他认为营销领域的Agent会从现在的辅助驾驶走向自动驾驶智能投放Agent客户只需要设定ROI要求Agent就会自动做人群探索、版位选择、预算分配。智能创意Agent不仅能生成创意还能根据投放效果实时裂变产生更好的广告素材。生产力Agent一句话完成复杂的数据分析和策略复盘成为运营迭代的自动化助手。听起来有点像科幻但想想现在的AI发展速度三年后可能真的会实现。四、AI时代知识不再是王道金教授在直播中分享了自己的成长经历。他说自己成为教授不是因为一开始就想当教授而是因为想一直学习新东西。这种好奇心驱动的学习态度让他一路从本科读到博士最后留在学校。紧接着说到:“知识固然重要但知识只是其中一个组成部分。技能和态度才是真正成功的关键。”积极的心态、沟通能力、终身学习、时间管理、诚信、品格……这些软技能在AI时代可能比纯粹的知识更重要。为什么因为现在很多知识年轻人可以从网上学到甚至不需要从人那里学。但态度是AI无法替代的。Karen Wong作为营销行业的从业者也分享了自己的经历。她本身没有计算机或AI背景主要是新闻和市场营销出身。为了跟上AI时代的步伐她一边工作一边读了AI和数字媒体的硕士学位。她说“说到底学生或毕业生在适应新知识时需要非常开放、非常脚踏实地也要渴望学习、保持好奇。因为当雇主在寻找新人才时最重要的是一个人是否同时具备技能和态度是否能够把软技能和硬技能结合起来。”五、推荐系统34年的历史就是不断扩展的历史Derek Zhou在直播中提到了一个很有意思的观点推荐系统34年的历史数据、算力和模型不断扩展的历史。从最早的协同过滤到深度学习再到现在的Transformer大规模推荐模型——每一次技术迭代都是在解决更复杂的问题。有人加了时间特征hour、dayofweek就提升了千分之一。有人对测试集时间区间的样本加权减轻了分布偏移问题。有人用DINDeep Interest Network让候选商品直接查询序列又提升了千分之二。这些改进看起来不大但在真实业务场景中千分之一的提升可能意味着数百万的GMV增长六、保持好奇保持热情AI浪潮确实来了但它不是洪水猛兽也不是万能钥匙。它只是一个工具一个机会一个需要我们去理解、去适应、去善用的东西。对于年轻人来说最重要的不是掌握多少知识而是保持学习的好奇心、解决问题的能力以及把软技能和硬技能结合起来的态度。对于从业者来说最重要的不是盲目追逐技术潮流而是思考技术如何真正服务于用户、服务于业务同时坚守那些不可妥协的底线。“Be passionate, be curious, be faithful, be hopeful.”#2026腾讯广告算法大赛 #AI时代 #推荐系统 #技术人才培养 #终身学习