1、查看cuda版本sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit nvcc--version2、CUDA 11.x 环境 [Windows/Linux]conda create--namex-anylabeling-cu11python3.12-yconda activate x-anylabeling-cu113、uv安装 uv# Linux / macOS / WSL2curl-LsSfhttps://astral.sh/uv/install.sh|sh4、Pip 安装Beta 预发布版本pipinstall-Uuv# CPU [Windows/Linux/macOS]uv pipinstall--prex-anylabeling-cvhub[cpu]# CUDA 12.x 是 GPU 版本的默认选项 [Windows/Linux]uv pipinstall--prex-anylabeling-cvhub[gpu]# CUDA 11.x [Windows/Linux]uv pipinstall--prex-anylabeling-cvhub[gpu-cu11]5、安装完成后可执行以下命令进行验证xanylabeling checks# 显示系统及版本信息xanylabelinghelp# 显示帮助信息xanylabeling version# 显示版本号xanylabeling config# 显示配置文件路径6、验证无误后可直接运行应用程序xanylabeling