章节二十一Coze实战案例集视频生成 卖点提炼一、宣传视频生成1. 概述宣传视频生成是一个AI自动化的视频创作流程用户输入商品信息后AI自动生成视频脚本、分镜描述再调用视频生成工具制作宣传视频。整体流程分五步第一步用户输入商品名称、卖点、目标平台等信息。第二步AI生成视频大纲和分镜脚本。第三步AI根据分镜生成或搜索配套画面素材。第四步视频合成工具将素材和脚本合成为完整视频。第五步输出最终宣传视频。2. 工作流节点设计整个视频生成工作流由以下节点串起来开始节点接收商品名称、核心卖点、目标平台抖音/小红书/TikTok、视频时长等信息。大模型节点脚本生成AI扮演专业广告导演根据商品信息和平台特点生成视频脚本。大模型节点分镜生成把脚本拆解为详细分镜每个镜头包含画面描述、景别、时长、旁白。图像生成节点调用AI绘画模型根据分镜描述生成画面素材。视频合成节点将图片、旁白、背景音乐、字幕合成视频。执行顺序第一步开始节点接收商品信息和目标平台。第二步大模型生成视频脚本含画面描述和旁白。第三步大模型将脚本拆解为详细分镜。第四步图像生成节点根据分镜生成画面素材。第五步视频合成节点合成最终视频。3. 提示词设计提示词设计要点角色定位让AI扮演专业商业广告导演、品牌策划师熟悉各大平台的视频风格。输出格式包含三部分——outline视频大纲150-300字、contents分镜脚本和旁白数组、分镜脚本细节编号、画面、旁白、拍摄手法、时长、情绪节奏。写作风格专业但易懂画面感强卖点自然融入。设计步骤第一步明确AI的角色身份和专业背景。第二步定义任务目标创作约60秒商品介绍视频脚本。第三步指定输出格式大纲 分镜数组 旁白。第四步要求开头前3-5秒强抓注意力。第五步中间通过故事化情节展示产品卖点。第六步结尾有明确行动号召CTA推动购买。4. 脚本设计要点短视频脚本有几个关键要素黄金3秒视频开头前3秒必须抓住观众用悬念、冲突、惊艳画面吸引用户否则用户会划走。卖点植入产品卖点要自然融入画面和旁白通过场景化展示让用户感受到价值避免生硬推销。情绪曲线视频要有起伏——开头吸引、中间爽点、结尾行动号召。平台适配抖音节奏快、信息密度高小红书偏生活方式种草TikTok需要英文内容和国际化审美。设计步骤第一步分析目标平台和受众特点。第二步确定核心卖点和差异化优势。第三步设计开头钩子前3秒吸引注意。第四步中间通过场景展示卖点。第五步结尾给出明确的购买或关注引导。5. 常用工具AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等根据分镜描述生成画面素材。视频编辑工具剪映、CapCut等用于视频剪辑和合成。数字人工具HeyGen、D-ID等输入文案后数字人自动对口型讲解。二、商品营销卖点提炼1. 概述卖点提炼智能体是基于Coze平台搭建的AI营销助手帮助商家自动提炼产品卖点、将卖点转化为买点并生成小红书文案和短视频脚本。整体架构由1个Agent和5个工作流组成。Agent负责与用户对话、理解意图、调度工作流工作流负责具体任务执行。五大工作流set_product_name_and_desc设置产品名称和功能描述。selling_point_generation生成三类卖点通用性、独特性、保障性。selling2buying_point将卖点转化为买点。red_book_and_video_script生成小红书文案和短视频脚本。main_flow串联以上四个工作流的全流程。执行流程第一步Agent引导用户输入产品信息。第二步工作流生成产品描述和三类卖点。第三步工作流将卖点转化为买点。第四步工作流生成小红书文案和短视频脚本。第五步汇总所有结果输出完整营销方案。2. Agent配置配置Agent的步骤第一步创建Agent配置名称和描述。第二步编写人设提示词定义角色和能力。第三步选择支持工具调用的模型如DeepSeek-V3-0324Agent才能调用工作流。第四步添加需要调用的工作流。第五步在提示词中用英文括号唤出工作流选择窗口引用工作流。第六步配置开场白和预置问题发布Agent。3. 核心工作流各工作流的功能set_product_name_and_desc设置产品信息引导用户输入产品名称校验名称长度调用AI生成产品功能描述用户可补充修改存入数据库。selling_point_generation生成卖点从三种角度提炼卖点——通用性品类共有优势、独特性竞品没有的、保障性售后/信任。每种卖点生成后用户可点评修改。selling2buying_point卖点转买点将卖点按情绪维度转化为买点痛点、爽点、痒点、兴奋点、安全点用户可选择情绪维度让AI对应转化。red_book_and_video_script生成文案和脚本循环生成小红书文案和短视频脚本可检索热点融入内容检索知识库中的营销技巧。main_flow全流程串联以上四个工作流一键执行最终汇总所有结果。4. 工作流节点详解工作流中常见节点类型问答节点向用户提问并等待回答支持选项式和开放式。输出节点向用户发送消息流式输出逐字显示。变量赋值节点将值写入变量用于保存中间状态。循环节点重复执行内部逻辑适合反复校验输入的场景。代码节点执行Python代码实现自定义逻辑如校验输入格式。大模型节点调用AI生成内容配置系统提示词和用户提示词。知识库检索节点从知识库中搜索相关内容支持向量检索、全文检索、混合检索。文本处理节点对字符串进行拼接、替换、截取等操作。5. 调试与发布第一步在调试窗口中测试Agent输入各种用户消息。第二步查看工作流调用参数和执行过程点击扳手图标展开调试窗口。第三步根据测试结果调整提示词和节点配置。第四步发布Agent等待审核。第五步审核通过后即可分享使用。检索方式推荐使用混合检索向量检索 全文检索 重排序。名词解释分镜把视频脚本拆成一个个具体镜头每个镜头描述画面、景别、时长和拍摄手法。黄金3秒短视频开头前3秒的黄金时间必须用悬念或惊艳画面抓住观众否则用户会划走。CTA行动号召视频结尾引导用户行动的语句如点击下方链接购买。数字人AI生成的虚拟人物能根据文案自动对口型讲解。景别镜头取景范围如特写面部、中景半身、全景全身环境。Agent智能体能自主规划步骤、调用工具和工作流来完成任务的AI程序。卖点产品相比竞品的优势分通用性、独特性、保障性三类。买点从消费者角度出发产品能解决什么痛点、带来什么爽点的理由。用户变量对话过程中保存的临时数据跨节点共享。混合检索同时执行全文检索和向量检索再重排序取最优结果。