Ware-SmithAI-Native Data Modeling Skeleton — 让 AI 像老师傅一样做数仓开发不是又一个 Text-to-SQL 工具而是一套让 AI Agent 遵守工程纪律、积累领域经验、安全可控地完成数仓全生命周期开发的知识骨架。一句话定位Ware-Smith是一套基于 AI IDE Skill 体系的开源数据建模骨架Skeleton把数仓需求开发的六个阶段PRD → 探查 → 建模 → SQL → 校验 → 上线封装为可插拔、可独立使用、共享同一套规范的 AI Skill 流水线。它不生产 AI 模型不绑定特定 LLM——它解决的是当你把数据开发交给 AI 时如何保证它不乱来。为什么需要它行业现状Ware-Smith 的回答Text-to-SQL 只管写出来不管写得对全链路闸门G0→G3否决项不可跳过AI 生成的表名/字段名随心所欲词根词典 命名规范强制约束未匹配的标记待审批一个 Prompt 塞所有规范超长且脆弱知识分层需求到上线的中间环节全靠人盯状态管理 断点恢复AI 不理解你的业务什么是良率什么是工单团队能力包(领域知识)改一个字段下游炸了谁负责破坏性变更强制安全评估配 ROLLBACK 影响通知设计哲学1. 知识即约束Knowledge as GuardrailsAI 不需要更聪明它需要更有纪律。Ware-Smith 的核心信念把规范编码为可执行的知识文件而非依赖 Prompt Engineering 的口头约定。词根词典、闸门规则、安全红线——这些不是建议是硬约束。2. 分层治理Layered Governance3. 意图路由Intent-Driven RoutingAI 不是被动等指令而是主动识别用户意图自动匹配最合适的执行路径用户输入 │ ▼ 意图分类skill-router ├─ 明确动作设计这张表 → 精确匹配 → 单能力 Skill ├─ 业务概念OEE 怎么算 → 模糊匹配 → 判断指标是否已有 → 路由 ├─ 完整需求从头开始做 → 全流程 Pipeline └─ 歧义不明 → 主动追问禁止降级猜测核心原则涉及新建表、新建指标、变更口径的任务不允许走直接对话——必须激活 Skill。歧义时问而不是降级。4. 语义本地化技术走 APISemantics Local, Tech via API本地知识 AI 的大脑理解口径、消歧、经验 平台 API AI 的眼睛表结构、血缘、数据量不把整个元数据库搬进 Context——只存 API 给不了的语义知识指标口径、聚合规则、编码对齐坑。5. 安全前置Shift-Left Safety破坏性变更改口径 / 改粒度 / 删有引用字段在设计阶段就被拦截而非上线时才发现。change-safety-guard自动触发产出影响范围 ROLLBACK 策略 Owner 通知清单。核心架构与业界方案的对比维度Text-to-SQL 工具AI Copilot 插件DataOps 平台 AI 模块Ware-Smith覆盖范围写 SQL代码补全/解释端到端但锁定在平台内离开平台即失效全生命周期PRD→上线IDE 原生不锁平台规范保障无/弱 Prompt无规则由平台定义团队只能配不能改底层逻辑知识文件 闸门双保险团队完全自主领域知识依赖上下文窗口依赖上下文窗口平台提供通用模板深度定制要等厂商排期可插拔能力包团队自维护即时生效安全机制无无依赖审批流设计错误到提交时才暴露设计阶段拦截 强制评估Shift-Left可扩展性改 Prompt改 Prompt平台闭源扩展受限于厂商 API 开放节奏开放骨架加文件即生效状态管理无无平台内闭环换工具链状态不可迁移JSON 状态机 断点恢复纯文件可 Git与 LLM 耦合高高绑定平台内置模型换模型成本高零耦合纯知识文件模型随换随用目录结构快速开始30 秒体验克隆本仓库到 AI IDE 工作区打开对话说“帮我给’实付金额’起个符合规范的字段名”AI 自动加载基线规范steering查词根词典返回actual_pay_amt DECIMAL 类型 COMMENT→ 你刚体验了直接对话模式零配置规范已生效。团队扩展只需提供素材不需要手动填 YAML不需要理解骨架内部结构。激活knowledge-curatorSkill把素材丢给它激活 knowledge-curator说“帮我把这段会议纪要里的经验整理到能力包”“这个项目上线后踩了个坑记一下”“我们组新定了一个指标口径录入进去”“把这份源系统对接文档提取成知识”理论基础本骨架的设计汲取了以下工程思想Data Mesh团队能力包 Domain Ownership Self-Serve Data Platform 的实践Knowledge Engineering语义层metrics vocabulary dimensions 将隐性知识显性化Infrastructure as Code规范即代码Knowledge as Code版本化、可回滚、可审计Roadmap核心骨架 Skill 共享资源层制造域示范能力包知识地图可视化更多领域能力包供应链/财务MCP 服务端集成Hive / 数据地图CI/CD 集成Git Hook 闸门自动化多语言 READMEEnglish能力包市场团队间共享Ware-Smith不是替代数据开发者而是让 AI 成为一个守规矩的数据开发搭子。