本文整理自 B 站「Agent Teams/Swarm究竟是什么7分钟看懂100个Agent团战的技术原理」通过音视频转录总结工具Ai好记转图文笔记整理以下为精炼整理后的内容。从单体 Agent 到多 Agent 协作2025 年 Agent 成为 AI 的主流形态模型能自己规划任务、调用工具。但当问题变得复杂时再强的 Agent 也只能同时思考有限的事情本质上还是单体智能。AI 的下一步进化方向很可能不再是更强的单体 Agent而是让多个 Agent 协同工作。各大厂商已经开始探索Kimi 的 Agent Teams、OpenAI 的 GPT-5 系列也在往多 Agent 交互的方向走。单 Agent 的问题Claude Code 最基础的功能就是在窗口上让一个 Agent 干活。有多个任务就在一个窗口里串行执行——上下文一长就面临截断。我们一般会自己拆分任务手动开多个窗口并行但窗口之间的代码冲突得手动处理。Agent Swarm主 Agent 子 AgentClaude Code 的 Swarm 功能用一个主 Agent 控制多个子 Agent 工作。主 Agent 替你开多个子窗口独立并行执行最后由它来汇总结果。问题是子 Agent 之间不能直接交流所以更适合改动相对独立、耦合较少的任务。Agent Teams共享上下文的团队协作在 Agent Teams 里依然有一个主 Agent但任务通过共享任务清单的形式分发给各个子 Agent。子 Agent 并行申领并执行任务并且可以互相通信。协作更紧密了但有两个严重问题1、Token 爆炸所有子 Agent 共享上下文每一轮提示词都包含所有 Agent 的历史消息。任务越往后token 消耗越大真的用不起。2、缺乏弹性并行成员在任务开始时根据角色定下来很难中途扩容。比如要生成 100 张图片就一个图片生成员慢慢画不会自动裂变出多 Agent 同时画。Kimi Agent Swarm国产方案的差异化Kimi 的 Agent Swarm 思路不太一样它把前面两个问题都给解决了一、架构差异Kimi 的 Swarm 里主 Agent 像项目经理一样把复杂任务拆成多个步骤。每个子 Agent 只负责当前阶段的子任务上下文Agent 之间上下文物理隔离。这样 token 消耗压到最低Agent 注意力也更集中。二、动态并行能力Kimi 2.5 在训练时引入了并行代理强化学习RL具备动态编排能力。任务多时现场摇人——比如生成 100 张图片的任务它会自动拆成 5 个小批次临时创建 5 个新子 Agent 并行执行。相比单个 Agent 串行实际运行时间明显缩短。三、开箱即用Claude Code 的 Agent Teams 更像程序员专业工具需要自己配环境、装各种 LLM。而 Kimi 自带虚拟机、搜索、写代码、运行网页对普通用户更友好。实际案例硅基文明简史一个更具体的例子可以看清差异。假设要做一个硅基文明简史的内容从二进制到 Transformer 共 100 个关键事件。流程需要研究员收集事件 → 审核员筛选 → 图片生成员生成 100 张图 → 图片审核员校验风格 → UI 设计师出风格 → 开发者做网页。Agent Teams会创建 6 个 Agent一个图片生成员慢慢画 100 张图。Kimi Swarm则动态创建几十个 Agent研究员从互联网搜索几千条结果筛选出 138 个候选审核员淘汰 38 个留下 100 个图片生成员发现任务量大自动拆成 5 批临时创建 5 个并行子 Agent 同步生成。中间有失败和报错Swarm 内部会不断调整策略重试局部失败不影响全局。Agent Swarm 与 Agent Teams 的核心区别维度Agent SwarmClaudeAgent TeamsClaudeKimi Swarm子 Agent 通信不能直接交流可以互相通信物理隔离通过主 Agent 协调上下文子 Agent 独立上下文共享上下文消耗大物理隔离消耗最小弹性扩容不弹不弹动态扩缩根据工作量摇人集成度需自行配置环境需自行配置环境开箱即用适用场景耦合较少的并行任务紧密协作场景复杂长流程任务小结从单体智能到群体协作AI 正在复刻人类文明的跃迁路径——不是更聪明的大脑而是更聪明的协作。Agent Swarm 通过多 Agent 互相协作几分钟完成原本需要几天的任务。当无数 Agent 学会像团队一样并肩作战AI 就不再是工具而是队友。FAQ1、Agent Teams 和 Agent Swarm 是一个东西吗不是。Teams 强调子 Agent 之间互相通信的紧密协作Swarm 强调主 Agent 协调、子 Agent 独立执行的灵活架构。具体要看各家厂商的实现。2、多 Agent 架构会浪费很多 token 吗看架构。Teams 的共享上下文模式确实很费 token。Swarm 的物理隔离模式 token 消耗要低得多只传递关键结果。3、小团队有必要上多 Agent 吗如果任务复杂度不高单 Agent 够用。但如果涉及多个专业领域研究 写作 设计 开发的协作流水线多 Agent 的并行效率提升非常明显。以上内容由Ai好记转录整理。Ai好记 是一款音视频转图文笔记的AI音视频总结助手支持 B站、抖音、小宇宙等平台链接及本地音视频文件转入后自动生成精华速览、思维导图和结构化笔记帮助你把几小时的视频内容变成可搜索、可复习的图文笔记。