文章目录南瓜书帮你看懂西瓜书里那些跳过的公式这本书到底写了什么怎么用配套资源一个细节适合谁南瓜书帮你看懂西瓜书里那些跳过的公式学机器学习的人大概都知道周志华老师的《机器学习》圈内叫它西瓜书。这本书写得好入门经典但有个问题公式推导部分有些地方一笔带过了。周老师的意思是理工科大二下学期的学生应该能自己推出来。话是这么说但现实是很多人对着那些公式发呆翻遍教材也找不到完整的推导过程。Datawhale 团队做了一件事把西瓜书里那些跳步的公式一个个补上推导细节。这就是南瓜书GitHub 上 25,880 个 Star说明确实有很多人需要这个东西。这本书到底写了什么南瓜书不是独立教材它是西瓜书的答案本。你遇到推不出来的公式翻南瓜书就能看到完整的推导过程。团队在写的时候有一个原则尽量用本科数学基础来讲。遇到超纲的内容会以附录和参考文献的形式给出你可以沿着他们给的资料继续学。这点做得比较贴心不会让你突然看到一个没见过的数学概念然后卡住。怎么用官方的建议是以西瓜书为主线遇到推不出来的公式再来查南瓜书。不要把南瓜书当教材从头看到尾它本质上是笔记和参考。对初学者还有个提醒西瓜书第 1 章和第 2 章的公式别急着深究。这两章偏概述性质很多公式后面还会再讲先过一遍有个印象就行。配套资源南瓜书有 B 站视频教程搜南瓜书能找到。如果喜欢看纸质版人民邮电出版社出了正式的纸质书京东、当当、天猫都能买到。纸质版和开源版有区别。开源版是初稿纸质版经过出版社编辑反复校对内容更完善。团队在 GitHub 上放了校对样稿的截图能看到编辑改了多少细节。PDF 版本在 GitHub 的 Releases 页面可以下载免费的。Datawhale 还提供组队学习活动几个人一起啃西瓜书互相讨论进度会快一些。一个细节南瓜书的封面挺有意思西瓜旁边放个南瓜构思是 Sm1les插画是林王茂盛画的。这种小细节能看出团队对这件事是认真的不是随便搞搞。如果在用的时候发现公式有错误或者某个公式南瓜书里没有但你需要可以去 GitHub 的 Issues 提反馈。团队说一般 24 小时内会回复。适合谁如果你在学机器学习用的是西瓜书那南瓜书基本是必备的。特别是数学基础不太扎实的同学有个完整的推导过程参考学习效率会高很多。已经在工作的人如果想回头补机器学习的基础南瓜书也能帮你快速回忆那些推导细节不用自己从头算。这东西的价值很直接把别人跳过的步骤补上让你少卡壳。些推导细节不用自己从头算。这东西的价值很直接把别人跳过的步骤补上让你少卡壳。