AI 编程最容易让人产生的一种错觉是：“代码都写出来了，应该差不多了。”但真正做过几轮项目以后，你会越来越清楚：代码写出来，和项目能交付，中间还隔着一整段收尾工作。而这段工作，偏偏最容易被漏掉。所以我后来把上线前检查也单独整理成了一类 Skill。为什么交付收尾总是最容易被跳过因为它不像写代码那样有即时反馈。你写完一个组件、一个接口、一个测试，很快就能看到结果。但上线前检查通常是一些看起来不那么“高光”的动作：跑 build跑 migration跑 seed做 smoke看环境变量检查已知缺口这些动作不性感，但缺任何一项，都可能让项目停在最后一公里。我后来固定会检查哪些事情我现在比较稳定的一套检查项是：核心主链路有没有真实走通过数据库迁移能不能执行默认数据和初始化脚本是否齐全核心接口有没有做最小冒烟前端生产构建是否通过环境变量和配置边界是否清楚浏览器 / 代理 / 跨域链路是否明确失败路径和错误提示是否可接受启动、部署、回滚方式是否明确当前已知缺口是否被记录这些内容看起来像 checklist，但本质上已经是一套很适合复用的流程。为什么这类流程特别适合写成 Skill