作为普通程序员，我们该如何学习大模型（LLM），学习路线

本文针对ChatGPT爆火后程序员如何体系化学习大模型的这一问题作者结合自身经验提出了一个详细的学习规划和路线图。文章从基础知识、进阶技术和高阶应用三个方面详细介绍了学习大模型的步骤和方法帮助程序员朋友们更好地理解和掌握这一新技术从而在AI变革中立于不败之地。前言原谅我的后知后觉才开始从头写我是已经上了一阶段大模型的课也搜集了些资料并自己做了小部分实践回过头来才想开始整理些文章。起初大家都在写都在发我那会在焦虑 。自chatgpt爆火以来AI技术又被广泛关注国内外各大厂商也纷纷布局作为我们每一个普通人也无不时刻感受着AI一波又一波的冲击。尤其是作为程序员的我相信绝大多数程序员也有和我一样的感受从一开始的新奇到焦虑到试图去了解他到去尝试并致力于应用。不管是IT行业人员还是非IT行业都在不同程度的去了解、学习或者使用作为程序员在面对新的变革技术到来更认识到体系性的学习是理解和掌握它的必要途径也是最便捷的方式。这样才能帮助我们体系的了解他如何去拥抱变革才能知道什么样的我会被替代什么样的我是不会被替代的也会减少自己的焦虑。学习路线调研在决心要开始体系性学习的时候又面临一个问题我该如何入手又该按照什么路线和方向学习自媒体的时代公众号、各论坛的文章铺天盖地很难让人捋出一个头绪。我报了一个课老师会有教学大纲可实际上下课来发现老师也是处于一个探索学习当中尤其我印象深刻的在某一节课上课前赶上gpt4 turbo甚至当天的课的示例程序都跑步起来了。在参照了老师的课程安排又查阅了好多资料之后我给自己梳理了一个学习规划记录下来希望对正在迷茫的童鞋能有用当然如果有错误的地方也请看到的大佬给出指正。我自己的情况是这样的普通本科一直在java工程应用层面的编程、架构设计工作俗称编写业务代码的程序员同时会一些python不深平时当做工具语言来使用学习大模型想的还是用大模型来解决工程化和应用层面的问题。在搜索资料之初我看到过很多文章如果你搜索“如何系统的学习大模型”会看到很多类似的看到这种文章起初我看了点就全部略过了看不懂当然随着我的资料检索和学习想体系化学习明白这些知识肯定是必要的但不是我现阶段必要的他会让我上手很慢并且把耐心给磨没。我的整个思路还是于是有了下面的具体学习思路最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】