智慧工厂各类罐体设别表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1104张6类别
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1104标注数量(xml文件个数)1104标注数量(txt文件个数)1104标注类别数6所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[bianxing,fushi,jueyuanshousun,songdong,sunhuai,xielou]对应中文类别名[变形, 腐蚀, 绝缘受损, 松动, 损坏, 泄漏]每个类别标注的框数bianxing 框数 180fushi 框数 2592jueyuanshousun 框数 305songdong 框数 23sunhuai 框数 204xielou 框数 143总框数3447每个类别占有图片数bianxing 占有图片数 113fushi 占有图片数 901jueyuanshousun 占有图片数 228songdong 占有图片数 20sunhuai 占有图片数 158xielou 占有图片数 143图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子