文章目录📖 介绍 📖🏡 演示环境 🏡📒 AI 智能体专家团队 📒🎯 第一：不用再手写专家人设 Prompt🎯 第二：不用再每个工具重复配置🎯 第三：多角色可以协作完成复杂任务🔖 规模与覆盖🔖 中国市场专属角色（46 个）🔖 18 个部门覆盖🔖 适合谁用🔖 怎么开始🔖 我的一点看法⚓️ 相关链接 ⚓️📖 介绍 📖最近几年用 AI 工具的姿势，一直在反复打转：🛠️ 在 Claude Code 里手写了一段很长的"安全工程师"人设 Prompt🛠️ 切到 Cursor，发现规则又得重新配置一遍🛠️ 跑到 Gemini CLI，又得把角色"喂"一遍🛠️ 试 Copilot，发现对中文场景的支持弱得可怜🛠️ 换下一个工具，又得从零再来一次问题是：换工具 ≠ 换专家。换工具是表层切换，专家知识本身不应该被浪费。更要命的是——❓ 想用"小红书运营专家"角色？对不起，国外模板里没有❓ 想让"产品经理 + UI 设计师 + 后端"协作？得自己串 DAG❓ 角色定义藏在某个本地文件里，换台电脑就丢了❓ 团队里 A 写的专家 Prompt，B 完全用不上最近发现了一个正好解决这一连串痛点的项目，内置200+ 个即插即用的中文 AI 专家角色，一行命令装进你正在用的 AI 工具，OpenClaw、Claude Code、OpenCode、Codex、Trae等17 种主流工具全兼容，可以让多个角色像真实团队一样协作完成复杂任务。