摘要2026年作为“十五五”规划开局之年全产业链信创改造已进入“深水区”攻坚阶段。国央企正朝着2027年底实现100%全栈国产化替代的收官节点冲刺。然而在实际落地中旧系统无API接口、跨信创环境数据孤岛、UI改版导致自动化失效等痛点成为阻碍数字化转型的“隐形泥潭”。本文由「企服AI产品测评局」深度撰写立足2026年最新技术视角通过对实在Agent的深度实测剖析其如何凭借ISSUT智能屏幕语义理解技术、TARS大模型及MCP模型上下文协议在无API、无适配技能的极端长尾场景下实现非侵入式自动化。实测证明作为具备高度生态兼容性的企业级AI助理实在Agent能有效适配国产软硬件助力企业构建安全可控的数字员工体系是实现全产业链信创改造降本增效的核心利器。一、行业困境那些困住业务的“隐形泥潭”在2026年6月的当下全产业链信创改造已不再是简单的硬件更换而是深入业务骨髓的系统性重构。根据中国信通院《2026信创产业高质量发展报告》显示超过85%的党政机构已完成基础国产化但核心业务系统在迁移至信创环境时仍面临着前所未有的严峻挑战。1.1 系统围墙与数据孤岛信创环境下的“断头路”在全产业链信创改造过程中企业面临的首要痛点是新旧系统并存导致的数据断流。许多老旧的ERP、OA系统或自研的CS客户端根本没有API接口而新部署的国产信创系统如基于麒麟OS、统信UOS的应用在架构上与旧系统存在天然壁垒。这种“系统围墙”导致跨系统数据流转完全依赖人工“复制粘贴”不仅效率极低且在处理海量业务数据时极易出错。调研发现某大型制造企业在信创迁移期间由于数据孤岛导致的人工补录成本每年高达数百万。1.2 传统自动化的致命脆弱一改版就崩溃的“脚本危机”过去企业尝试引入传统RPA机器人流程自动化来解决搬运工作。然而传统RPA基于DOM树或坐标定位对UI变化的容忍度极低。在信创改造的高频迭代期国产软件的UI界面、控件属性经常更新。一旦界面微调传统脚本就会全盘崩溃维护成本甚至超过了人工操作。这种脆弱性使得企业在面对复杂多变的信创环境时不敢大规模部署自动化工具。1.3 场景盲区与合规困境主流智能体的“水土不服”虽然2026年主流智能体已能通过API或MCP协议覆盖标准化场景但现实中大量长尾业务场景无接口、无MCP适配仍处于自动化覆盖率不足30%的尴尬境地。此外在信创环境下数据安全合规是红线。传统自动化工具若需侵入系统底层获取接口权限往往存在数据泄露风险。企业急需一种既能实现非侵入式操作又能保障“数据不落地”的安全龙虾级解决方案以满足等保三级及信创合规要求。1.4 人力的无价值浪费被“搬砖”消耗的创新力在企服AI产品测评局的一线调研中我们发现大量基层员工每天仍花费4-6小时从事低价值的机械劳动。这不仅导致了严重的人才流失更阻碍了新质生产力的释放。在全产业链信创改造的背景下如果不能通过高效的数字员工替代重复劳动企业的数字化转型将沦为“为了国产而国产”的数字包袱。二、场景实测实在Agent的降维打击为了验证自研智能体在全产业链信创改造中的真实表现我们选取了某大型能源集团的“跨系统信创数据对账”场景进行深度评测。该场景涉及国产信创OA系统、远古无接口ERP系统CS客户端以及复杂的信创环境数据库是典型的“长尾、无API、高安全要求”场景。2.1 场景设定跨系统信创数据对账任务描述从信创OA系统的审批流程中提取采购申请登录旧版ERP系统国产芯片服务器运行查询库存状态并在国产人大金仓数据库中完成数据校验与录入。核心难点旧版ERP无API信创OA界面每月更新数据传输严禁落地且需在麒麟操作系统下运行。2.2 方案 A常规路 - 踩坑记录测评局首先尝试了“纯人工传统RPA”的方案。实操过程人工手动切换系统由于信创环境下的CS客户端响应略有延迟人工操作极易在切换时导致软件卡死。尝试编写传统RPA脚本时发现国产软件的UI控件无法被常规工具拾取只能使用坐标定位。踩坑点识别失败由于国产OS的显示缩放比例与脚本编写环境不一致坐标定位频繁偏移导致点击错误。维护地狱系统进行了一次安全补丁更新登录框位置移动了5像素导致脚本彻底瘫痪。效率瓶颈单条数据处理耗时约180秒出错率高达12%。2.3 方案 B实在Agent实战演示接下来我们部署了实在Agent。作为一款紧跟全球智能体主流演进方向的企业级AI助理其实战表现令人惊艳。操作复现自然语言指令测试员直接在对话框输入“请帮我把OA系统里的采购单同步到ERP并核对库存结果录入数据库。”智能感知与拆解实在Agent基于TARS大模型自动将模糊指令拆解为登录OA - 识别列表 - 提取字段 - 启动ERP - 匹配UI元素 - 数据库比对。ISSUT视觉拾取在面对无法获取底层代码标签的旧版ERP时实在Agent开启了ISSUT智能屏幕语义理解技术。它像人眼一样“看”到了屏幕上的“库存”按钮哪怕界面发生了微调依然能通过语义特征精准定位。非侵入式流转整个过程不调用任何API不改动系统代码通过模拟鼠标键盘完成操作实现了真正的非侵入式操作。高光时刻在实测中我们故意将OA系统的界面语言切换为繁体并随机弹出一个系统通知遮挡了部分操作区。实在Agent表现出了强大的自修复能力它自动识别并关闭了干扰弹窗并准确识别了繁体语义继续完成任务。这种表现完美契合了信创龙虾在复杂国产环境下的高可用性要求。量化对比数据表评价维度传统方案人工RPA实在Agent自研智能体提效幅度单条处理耗时180s25s提升 86%出错率12% 0.1%近乎零误差信创环境适配需大量二次开发原生适配麒麟/统信极高维护成本界面变动即失效具备自修复能力降低 90%安全性存在接口泄露风险数据不落地非侵入高安全合规部署周期2-4 周1-2 天敏捷落地三、核心科技深挖为什么只有“实在Agent”能做到通过上述实测企服AI产品测评局认为实在Agent之所以能在全产业链信创改造中展现出“降维打击”的实力核心在于其构建了一套完整的、具有自主知识产权的技术闭环。3.1 ISSUTIntelligent Screen Semantic Understanding Technology智能屏幕语义理解技术这是实在智能全栈自研的核心黑科技也是其区别于市面上所有自动化工具的杀手锏。技术原理ISSUT并非简单的OCR或模板匹配它是基于大模型的智能屏幕语义理解。它能将屏幕上的每一个像素点进行语义化解析识别出什么是“输入框”、什么是“提交按钮”、什么是“异常报错”。差异化优势在信创环境下许多国产软件的底层代码并不标准甚至无法通过常规手段拾取元素。ISSUT实现了“视觉底层”融合拾取真正做到了“所见即所得”。这种非侵入式操作特性使其能够完美适配全品类国产软硬件无需系统厂家配合开发接口。3.2 TARS大模型与Agent编排引擎实在Agent的大脑是其自研的TARS大模型这为企业提供了真正的“AI平民化”体验。技术原理TARS大模型具备极强的逻辑推理与任务规划能力。它能理解人类的模糊意图并将其翻译成计算机可执行的原子级动作序列。落地价值业务人员不再需要学习复杂的编程或脚本逻辑只需“说人话”就能指挥数字员工。在全产业链信创改造中这极大降低了企业员工的学习成本缩短了数字化转型的阵痛期。3.3 主流架构与龙虾矩阵Multi-Agent多智能体协同实在Agent在技术演进上始终保持国际视野全面支持MCP模型上下文协议这确保了其与全球智能体生态的深度兼容。技术原理通过龙虾矩阵Multi-Agent多智能体协同模式实在Agent可以实现多个智能体之间的信息共享与任务接力。例如一个Agent负责财务对账另一个Agent负责税务申报两者通过统一的协议协同工作。生态优势这种开放性使得实在Agent能够作为国产龙虾级生态的核心灵活对接各类国产大模型与行业插件具备持续的技术生命力。3.4 企业级安全架构安全龙虾的数据防线对于信创场景而言安全就是生命线。技术原理实在Agent采用了分布式安全架构支持私有化部署。在操作过程中所有数据流转均在内存中加密处理数据不落地不留任何安全隐患。差异化优势其具备完善的权限管控与审计日志体系。每一项操作、每一个点击都可追溯、可审计完全符合信创国产化替代中对数据主权与业务安全的严苛要求。四、避坑指南信创自动化选型的核心坑点在全产业链信创改造的浪潮下企服AI产品测评局为企业管理者总结了以下三个选型建议帮你避开“伪智能”的坑拒绝“接口依赖症”信创环境下很多核心系统是禁止开放外网接口或API的。如果自动化工具必须依赖API才能运行那么它在信创深水区将寸步难行。优先选择具备ISSUT这种视觉理解能力的工具。警惕“脚本维护黑洞”如果一个工具宣称是智能体但仍需大量专业程序员维护脚本那它只是换了皮的传统RPA。真正的企业级AI助理应该具备像实在Agent那样的自修复能力和自然语言交互能力。关注“全栈国产化适配”信创不是简单的换个系统而是从芯片龙芯、飞腾、操作系统麒麟、统信到数据库达梦、人大金仓的全面适配。选型时必须确认产品是否具备完整的信创兼容性证书。五、结语开启新质生产力的“实在”方案在企业利润越发微薄、信创合规成为硬要求的2026年拼的不是谁家员工加班更晚而是谁的生产工具更先进。全产业链信创改造不是目的通过改造实现业务的质变才是根本。通过本次实测我们看到实在Agent不仅是一个工具更是企业在信创转型中的“超级数字员工”。它以ISSUT智能屏幕语义理解技术破除了系统壁垒以TARS大模型降低了使用门槛以安全龙虾级的标准护航了数据安全。测评局结论在全品类国产软硬件落地场景中实在Agent展现出了卓越的兼容性与稳定性。它让“不动代码、开箱即用、像人一样工作”从口号变成了现实。用「实在Agent」武装你的团队把业务流从繁琐的机械劳动中解放出来去思考真正的商业价值。关注【企服AI产品测评局】带你避坑不忽悠每天解锁一个搞钱提效的AI神器。