LeCun创AMI另辟蹊径研发世界模型探索AGI过去三年AI行业几乎围绕着同一个方向高速狂奔。从GPT-4到Claude从Gemini到DeepSeek整个行业的共识似乎越来越明确只要拥有更多数据、更大的模型和更强的算力就能够不断逼近通用人工智能AGI。这一逻辑推动了过去几年全球最大的科技投资浪潮。OpenAI估值突破数千亿美元Anthropic成为企业AI市场最重要的玩家之一大量资本涌入基础模型赛道。几乎所有创业公司都在思考如何利用这些模型构建应用而很少有人重新审视一个更底层的问题——今天的大模型路线真的是通往AGI的最终答案吗就在整个行业不断追逐更大模型的时候一位被视为现代人工智能奠基人的科学家却选择重新出发。他是2018年图灵奖得主、Meta首席人工智能科学家、纽约大学教授也是深度学习三巨头之一的Yann LeCun。而他最新创立的公司AMIAdvanced Machine Intelligence正在试图解决一个与当前行业主流方向截然不同的问题。01┃ 当所有人都在追 GPT 时LeCun 在思考什么过去三年AI 世界几乎被同一个逻辑统治模型更大、参数更多、训练数据更多、推理能力更强……整个行业似乎默认认为只要不断扩大规模就能够逐步逼近 AGI。OpenAI 在这么做Anthropic 在这么做Google DeepMind 在这么做甚至连 xAI、Mistral、DeepSeek 等新兴玩家也在沿着类似路径前进。但 Yann LeCun 却一直站在另一边。事实上在过去几年里他几乎是公开质疑大语言模型路线最频繁的顶级科学家之一。他反复强调一个观点大语言模型很强但它们并不真正理解世界。这句话听起来似乎有些反直觉毕竟今天的 GPT 已经可以写代码、写论文、做分析甚至通过各种考试但 LeCun 认为这些能力更多来自于海量数据中的统计规律而不是对现实世界本身的理解。换句话说模型知道什么词最可能出现在下一个位置却不知道为什么会出现。它可以描述世界但并不真正理解世界。02┃ 一个三岁小孩都能做到的事AI 却不会LeCun 经常举一个非常简单的例子把一个球放在桌子边缘一个三岁的孩子几乎立刻就知道如果继续向前滚动球会掉下去。他甚至从来没有学过物理学也没有读过任何教材但他能够预测未来。因为他理解这个世界如何运作。而今天最先进的大模型其实并不具备这种能力。它们没有真正的物理直觉。没有因果理解。没有世界认知。没有长期规划。很多时候它们只是根据训练数据猜测最可能出现的答案。这也是为什么过去几年LeCun 一直在推动另一个概念World Model世界模型。在他看来人类智能的核心不是语言而是对世界的预测能力。语言只是表达工具理解世界才是真正的智能来源。他认为人类获取的信息绝大多数并非来自语言而是来自视觉、空间、动作和环境交互。语言只是智能的表达方式而不是智能本身。一个真正接近人类认知水平的AI系统不仅需要理解文字更需要理解世界如何运作理解因果关系如何形成以及理解自己的行为会产生怎样的结果。这也是AMI最核心的研究方向。03┃ AI 的下一场革命可能不是更大的模型如果回顾过去十年的科技史会发现一个有趣规律。科技史上几乎每一次重大技术变革都不是简单地将上一代技术做得更大。Google并不是更大的YahooiPhone也不是更大的诺基亚ChatGPT 也不是更大的搜索引擎。真正改变行业格局的往往是新的技术范式。而今天越来越多研究者开始意识到Transformer 或许不是终点它更可能只是 AI 发展过程中的一个阶段。这也是为什么越来越多顶级实验室开始重新研究世界模型长期记忆主动学习因果推理物理世界建模具身智能…而 AMI正是在这样的背景下诞生。它真正试图解决的问题并不是如何生成更好的文本而是如何让 AI 像人一样理解现实世界。04┃ 为什么资本开始疯狂追逐科学家对于投资人而言AMI最吸引人的地方并不是今天的商业收入。事实上很多顶级投资人并不会用传统软件公司的逻辑去看待这样一家企业。因为它真正稀缺的资产并不是产品也不是用户而是创造下一代技术范式的可能性。过去二十年Yann LeCun参与推动了卷积神经网络的发展而这一技术后来成为计算机视觉领域的基础设施。再往后深度学习革命又重塑了整个AI产业。因此当这样一位科学家决定重新创业时资本关注的并不是公司今年能产生多少收入而是它是否有机会影响未来十年的技术路线。从这个角度看AMI更像是一场关于未来的长期押注。05┃ AMI 真正争夺的市场有多大很多人看到 AMI会下意识认为这又是一家大模型公司。但实际上它所瞄准的市场远远超出聊天机器人因为一旦世界模型真正成熟受影响的将不仅是软件行业而是整个现实世界。自动驾驶需要理解物理环境机器人需要理解空间关系工业自动化需要预测复杂系统医疗 AI 需要理解因果关系科学研究需要建立世界模型国防系统需要模拟真实环境几乎所有涉及现实世界交互的场景都可能受益于这一方向的发展。这些场景共同构成了未来数十万亿美元规模的 AI 经济。从这个角度看AMI 所争夺的并不是某一个应用赛道而是未来 AI 底层认知架构的标准。06┃ 为什么硅谷投资人如此兴奋如果把 OpenAI 看作 AI 时代的微软把 Anthropic 看作 AI 时代的 Oracle。那么很多投资人希望知道谁会成为 AI 时代的 Bell Labs谁会定义未来十年的技术方向谁会创造下一次真正的架构革命AMI 的吸引力恰恰来自这里它代表的不是一次产品创新而是一种范式创新。而历史已经无数次证明真正创造最大价值的公司往往不是最先做产品的人而是定义规则的人。结语┃ GPT 之后AI 还有第二幕过去三年AI 的故事围绕一个问题展开谁能训练出最强的大模型而未来十年行业或许会开始围绕另一个问题展开谁能让 AI 真正理解世界谁能建立下一代认知系统谁能定义通往 AGI 的技术路线Yann LeCun 创立 AMI或许正是在回答这个问题。对于大多数投资人来说这家公司今天最大的价值不是收入不是产品甚至不是估值。而是它代表着一种新的可能性当整个行业都在优化 GPT 的时候有人正在试图重新定义 AI。原文链接AI 教父下场创业硅谷开始押注“下一代 AI 范式”-36氪