文章目录施工现场构件与人员实例分割数据集 数据集概览 数据说明 YOLOv26 实例分割训练与推理流程1. 数据集目录结构2. 配置文件 construction_site.yaml中文类别名3. 训练代码中文注释4. 推理代码中文注释关键词#智慧工地检测 #实例分割 #施工现场识别 #施工人员检测 #梁柱构件识别 #钢筋模板识别 #工程机械检测 #建筑土建巡检 #YOLOv26 #计算机视觉数据集施工现场构件与人员实例分割数据集本项目面向建筑施工现场智能安全管控场景为实例分割任务数据集适配YOLOv26实例分割模型训练用于施工现场人员、工程机械、梁柱墙三类结构构件混凝土/模板/钢筋的自动化识别。 数据集概览项目说明数据类别13类背景、通用物体、施工人员、梁混凝土、梁模板、梁钢筋、柱混凝土、柱模板、柱钢筋、工程机械、墙体混凝土、墙体模板、墙体钢筋数据规模1300张图像数据格式YOLO实例分割标注格式核心应用价值实现施工现场人员安全管控、工程机械作业监测、梁柱墙土建构件工程量与施工进度智能统计赋能智慧工地自动化巡检系统 数据说明数据类别覆盖工地基础背景、作业人员、施工机械、梁/柱/墙三大主体构件的混凝土、模板、钢筋分项完整匹配现浇土建施工现场全要素。数据规模图像数量1300张包含日间、逆光、室内基坑等多工况施工实拍画面满足实例分割模型训练、验证全流程需求。数据格式标准YOLO实例分割格式单图像绑定同名txt标注存储类别索引多边形轮廓坐标可直接用于YOLOv26-seg训练。 YOLOv26 实例分割训练与推理流程1. 数据集目录结构construction_site_dataset/ ├── train/ │ ├── images/ # 训练集原图 │ └── labels/ # 训练集分割标注 ├── val/ │ ├── images/ # 验证集原图 │ └── labels/ # 验证集分割标注 └── construction_site.yaml2. 配置文件 construction_site.yaml中文类别名path:./construction_site_datasettrain:train/imagesval:val/imagesnc:13names:0:背景1:通用物体2:施工人员3:梁混凝土4:梁模板5:梁钢筋6:柱混凝土7:柱模板8:柱钢筋9:工程机械10:墙体混凝土11:墙体模板12:墙体钢筋3. 训练代码中文注释fromultralyticsimportYOLO# 加载预训练YOLOv26分割权重modelYOLO(yolov26n-seg.pt)# 启动模型训练model.train(dataconstruction_site.yaml,epochs100,imgsz640,batch8,devicecuda)4. 推理代码中文注释fromultralyticsimportYOLO# 加载最优训练权重modelYOLO(runs/segment/train/weights/best.pt)# 图像推理并保存结果resmodel(site_test.jpg,saveTrue)forresultinres:print(识别目标类别,result.boxes.cls)print(实例掩码尺寸,result.masks.shape)关键词#智慧工地检测 #实例分割 #施工现场识别 #施工人员检测 #梁柱构件识别 #钢筋模板识别 #工程机械检测 #建筑土建巡检 #YOLOv26 #计算机视觉数据集