需求录入模块支持PDF/Word文档上传自动解析文档格式并提取关键信息。采用OCR技术处理扫描件确保非结构化数据可读取。文档版本控制系统集成Git每次修改生成唯一哈希值标识。AI智能分析层需求分析智能体使用NLP模型如BERT规则引擎实现需求拆解识别功能点并标记优先级P0-P3测试用例生成基于决策树自动生成边界值/异常流测试策略推荐根据历史数据匹配相似需求模板代码对比智能体采用AST抽象语法树分析影响范围计算通过调用链分析生成依赖图谱回归用例筛选基于代码变更行号匹配历史用例风险预警结合代码复杂度与历史缺陷率预测产出管理系统文档管理实现版本叠加功能采用差分算法合并多版本修改。Case管理使用图数据库存储关联关系结构化存储用例与需求/代码的映射关系增量轮次管理自动标记新增/修改/删除状态合并去重基于语义相似度Cosine0.85自动归类问题追踪模块实现多维度关联分析Bug/预警关联缺陷与代码/用例/需求的追溯链路日报生成自动提取关键指标缺陷密度/用例通过率统计看板实时计算需求覆盖度/缺陷趋势曲线多智能体协作机制采用Actor模型实现分布式通信智能体卡片展示运行状态/资源占用/历史任务实时日志WebSocket推送执行过程事件流Token统计监控各智能体API调用成本熔断机制当响应超时500ms自动切换备用方案集群化部署方案Kubernetes实现弹性伸缩独立工作空间每个需求分配专属Namespace智能体副本数根据任务队列深度自动调节HPA资源隔离通过Cgroup限制CPU/内存占用断点续传检查点机制保存中间状态性能优化要点代码对比采用增量分析仅解析Git diff部分测试用例生成启用缓存相同需求特征复用历史结果文档解析使用预训练模型PDF转文本耗时200ms分布式锁控制避免多智能体同时修改同一文档安全防护设计需求文档脱敏自动识别并加密敏感字段智能体通信加密mTLS双向认证操作审计记录所有修改行为的操作链权限粒度RBAC控制到用例/文档级别监控报警体系Prometheus采集指标用例生成成功率/分析耗时异常检测基于3σ原则触发报警自愈机制智能体崩溃后自动重启并恢复上下文资源预警磁盘使用率80%自动清理临时文件该架构通过需求拆解→智能分配→结果聚合的闭环流程实现测试全流程的自动化协同。每个组件均可独立运行亦可组合成完整解决方案。