新手视角，学习yolov8（2）（视频追踪）

一、与上文predict.py同一层级新建文件track.py,代码如下一定要保存、保存、保存from ultralytics import YOLO # 加载你训练好的杯子模型改成你自己的best.pt路径 model YOLO(runs/detect/train/weights/best.pt) # 视频跟踪核心代码 model.track( sourcetest.mp4, # 你的视频文件名 saveTrue, # 自动保存跟踪好的视频 conf0.5, # 置信度≥50%才跟踪过滤误检 persistTrue # 保持跟踪ID杯子永远是同一个编号 )二、激活yolov8后在前文训练的训练集基础下终端输入python track.py,运行后追踪后的视频将保存在:ultralytics-main\runs\detect\track下面是成果展示视频不便展示以截图为例