注意数据集中大约只有600张图片是原图剩余都是增强图片大约按照1:9生成增强图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)5954标注数量(xml文件个数)5954标注数量(txt文件个数)5954标注类别数7所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[chip_scratches,damaged_components,miscellaneous_tin,missing_components,pin_short_circuit,solder_joint_burrs,substrate_scratches]每个类别标注的框数chip_scratches芯片划痕 框数 4633damaged_components元件损坏 框数 8464miscellaneous_tin杂散锡 框数 263missing_components元件缺失 框数 35864pin_short_circuit引脚短路 框数 6035solder_joint_burrs焊点毛刺 框数 258substrate_scratches基板划痕 框数 6822总框数62339每个类别占有图片数chip_scratches芯片划痕 占有图片数 3041damaged_components元件损坏 占有图片数 4068miscellaneous_tin杂散锡 占有图片数 249missing_components元件缺失 占有图片数 5284pin_short_circuit引脚短路 占有图片数 2884solder_joint_burrs焊点毛刺 占有图片数 251substrate_scratches基板划痕 占有图片数 3680图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子