数据集核心信息解析类别Classes(2)类别2 blockage 堵塞 collapse 坍塌一、数据集基础信息表信息类别具体内容数据集类别目标检测类计算机视觉数据集核心识别类别为 “堵塞blockage” 与 “坍塌collapse” 两类场景数据数量包含 1552 张图像数据对应 1 个关联数据集已训练生成 1 个可用模型数据集格式种类以图像文件格式为主配套含模型指标数据如 mAP、精确率、召回率及引用文献格式BibTeX最重要应用价值可用于堵塞、坍塌场景的计算机视觉识别任务为相关场景监测、风险预警提供模型与数据支撑二、数据集类别关键信息该数据集聚焦目标检测领域专门针对 “堵塞” 和 “坍塌” 两类特定场景构建。不同于通用图像数据集它的类别划分精准指向风险场景识别能让模型更专注于这两类关键问题的判断适用于需要监测此类风险的场景。三、数据集数量关键信息数据集规模达 1552 张图像且已形成 1 个完整数据集和 1 个训练模型。这个数量级既能为模型训练提供足够样本支撑又不会因数据量过大增加冗余处理成本同时单一模型也便于快速落地测试。