OpenClawOpenClaw原 Moltbot是一个开源的 AI 智能体Agent框架旨在通过连接大语言模型LLM与外部工具如浏览器、API、办公软件实现自动化任务执行。与需要复杂编程的传统自动化方案不同OpenClaw 允许用户通过自然语言指令来创建和调度智能体工作流。本教程将通过一个“网页信息查询”的简单例子详细讲解 OpenClaw 的核心概念、部署流程和基础配置。一、核心概念与架构理解在动手之前理解 OpenClaw 的几个核心组件至关重要这决定了你如何配置和使用它。组件角色与功能类比说明Gateway (网关)核心服务负责接收用户指令、调度智能体、调用工具并返回结果。它提供了一个 Web 管理界面默认 127.0.0.1:18789用于配置和监控。类似于智能家居的“总控中心”所有指令都通过它来分发和执行。Provider (模型提供商)为大语言模型LLM提供推理服务的后端。OpenClaw 本身不包含模型需要配置如 OpenAI API、Ollama本地模型、DeepSeek 等作为“大脑”。相当于为智能体接上了一个“AI 大脑”负责理解指令和规划行动。Tool (工具)智能体可以调用的具体能力模块例如打开浏览器、读取网页、操作文件、调用 API 等。OpenClaw 内置了多种工具。类似于智能体的“手和脚”让 AI 能够与真实世界进行交互。Agent (智能体)由用户通过自然语言指令定义的、能够调用特定工具完成一项或一系列任务的自动化程序。最终交付给用户的、可执行的“自动化员工”。它们的工作流程可以概括为用户指令 - Gateway - Provider (LLM理解与规划) - 调用相应 Tool - 执行并返回结果 - Gateway - 用户。二、环境准备与基础部署我们将以Windows 本地部署为例这是最快捷的入门方式。其他系统如 Ubuntu的步骤大同小异主要区别在于包管理命令。2.1 安装 Node.js 和 pnpmOpenClaw 基于 Node.js 开发因此需要先安装运行环境。访问 Node.js 官网下载并安装LTS 版本推荐 v20.x 或 v22.x。安装完成后打开命令行CMD 或 PowerShell验证安装node --version npm --version安装pnpm一个更快的 Node.js 包管理器npm install -g pnpm2.2 安装并启动 OpenClaw使用pnpm全局安装 OpenClawpnpm add -g openwebui/openclaw安装完成后初始化并启动 OpenClaw 网关服务openclaw gateway首次运行会进行初始化成功后命令行会显示服务运行在http://127.0.0.1:18789。3. 打开浏览器访问http://127.0.0.1:18789你将看到 OpenClaw 的 Web 管理界面。首次访问需要设置一个访问令牌Token请妥善保存这是管理网关的凭证。至此OpenClaw 的框架已经运行起来但它还没有“大脑”LLM和定义好的“任务”Agent。三、配置“AI大脑”连接大语言模型OpenClaw 需要一个大语言模型来理解指令和规划行动。这里我们以配置免费的Ollama 本地模型为例因为它无需 API 密钥最适合学习和测试。3.1 安装并运行 Ollama前往 Ollama 官网 下载并安装。安装后在命令行拉取一个中等大小的模型例如qwen2.5:7bollama pull qwen2.5:7b运行该模型以提供服务ollama run qwen2.5:7bOllama 默认会在http://127.0.0.1:11434提供一个兼容 OpenAI API 的接口。3.2 在 OpenClaw 中添加模型提供商在 OpenClaw Web 界面 (127.0.0.1:18789) 的侧边栏或设置中找到“模型提供商”或“Providers”配置页面。点击“添加提供商”选择类型为“OpenAI 兼容”或“Ollama”。在配置表单中填写名称My-Ollama(自定义)基础 URLhttp://127.0.0.1:11434(Ollama 服务地址)模型名称qwen2.5:7b(你拉取的模型名)API 密钥留空Ollama 默认不需要。保存后OpenClaw 就成功连接上了你的本地 LLM。知识点延伸Provider 类型除了 Ollama你还可以配置OpenAI / Azure OpenAI填写官方 API Key 和 Endpoint。DeepSeek / 智谱AI等国内厂商通常也提供 OpenAI 兼容接口只需修改 Base URL 和 API Key。本地部署的其他模型服务如 LM Studio, vLLM只要其 API 与 OpenAI 格式兼容均可类似配置。四、创建第一个智能体网页信息查询助手现在我们来创建一个实用的智能体“网页摘要助手”。它的任务是根据用户提供的网址自动打开浏览器访问该页面抓取主要内容并生成一份简洁的摘要。4.1 理解智能体的构成创建一个智能体本质上是为 LLM 编写一份“工作说明书”Prompt并赋予它调用工具的权限。在 OpenClaw 中这通常通过一个结构化的配置文件如agent.yaml或 Web 界面表单来完成。4.2 通过 Web 界面创建智能体在 OpenClaw Web 界面的“智能体”或“Agents”页面点击“创建新智能体”。基础信息名称网页摘要助手描述访问指定网址并总结网页核心内容。模型选择我们刚才配置的My-Ollama (qwen2.5:7b)。系统指令核心在“系统提示词”或“指令”框中输入以下内容。这部分是指导 AI 如何行动的关键你是一个网页内容分析助手。你的任务是 1. 当用户给你一个网址URL时使用browser_open工具打开该网页。 2. 等待页面加载完成后使用browser_extract工具提取网页中的主要文本内容。 3. 基于提取的内容生成一段简洁、准确的摘要突出页面的主题、关键信息和结论。 4. 将摘要以友好的语气回复给用户。 注意事项 - 确保网址是有效的HTTP或HTTPS链接。 - 摘要应控制在200字以内语言流畅。 - 如果无法访问网页或提取内容失败请如实告知用户。知识点系统指令需要清晰、无歧义并明确指定在何种情况下使用哪个工具。工具名如browser_open必须与 OpenClaw 内置的工具名称完全一致。工具授权在工具选择部分勾选此智能体需要使用的工具browser_open打开浏览器并导航到指定 URL。browser_extract从当前打开的页面中提取文本内容。OpenClaw 可能还有其他浏览器相关工具如browser_screenshot本例暂不需要。保存点击保存你的第一个智能体就创建完成了。4.3 测试智能体在智能体列表中找到刚创建的“网页摘要助手”点击“运行”或“对话”。在聊天输入框中发送一个网址例如https://news.baidu.com/观察执行过程Gateway 会将你的指令和系统提示词一起发送给配置的 LLM (qwen2.5:7b)。LLM 会“思考”并决定第一步应该调用browser_open工具并附上 URL 参数。Gateway 接收到这个工具调用请求后会命令浏览器工具执行打开网页的操作。浏览器工具执行成功后将结果如“页面加载成功”返回给 Gateway。Gateway 将结果再次反馈给 LLM。LLM 根据“页面已打开”的结果决定下一步调用browser_extract工具来抓取文本。如此循环直到 LLM 认为任务完成生成最终摘要并返回给用户。你将在界面中看到最终的文本摘要。五、核心知识点详解与故障排查5.1 工具调用机制这是 OpenClaw 最核心的机制。LLM 并不直接操作浏览器而是通过JSON-RPC格式的请求来调用工具。一个典型的工具调用请求如下{ tool: browser_open, args: { url: https://example.com } }Gateway 收到后会找到注册的browser_open工具执行函数执行完毕后再将结果封装返回给 LLM。这个过程对用户是透明的但理解它有助于调试。5.2 上下文Context管理LLM 有上下文窗口限制例如 4K, 8K, 32K tokens。OpenClaw 与 LLM 的多轮对话包括用户指令、系统提示、工具调用及结果都会消耗上下文。问题如果任务步骤很多或网页内容很长可能超出上下文限制导致 LLM 失忆或报错。解决方案在 Ollama 拉取模型时选择支持更长上下文的版本如qwen2.5:32b或使用-c参数调整上下文大小。在系统指令中要求 LLM 进行总结性回复避免返回过长的原始文本。5.3 常见部署问题排查问题现象可能原因解决方案openclaw命令未找到Node.js 或 pnpm 未正确安装或全局模块路径未加入系统 PATH。检查 Node.js/pnpm 安装重启终端或手动将npm global路径加入系统环境变量。网关页面无法访问 (127.0.0.1:18789)网关服务未成功启动端口被占用防火墙阻止。检查命令行中网关服务是否运行正常尝试更换端口检查防火墙设置。模型提供商连接失败Ollama 服务未启动Base URL 或模型名错误网络问题。运行ollama serve确保服务运行在浏览器访问http://127.0.0.1:11434测试 Ollama检查配置。智能体执行时报“工具未授权”或“工具不存在”创建智能体时未勾选对应工具工具名称拼写错误。返回智能体编辑页面确认并勾选所需工具检查系统指令中的工具名是否与列表中的完全一致。浏览器工具执行失败系统未安装 Chrome/Chromium 浏览器浏览器驱动问题。确保已安装 ChromeOpenClaw 的浏览器工具通常依赖内置的 Chrome Relay检查相关配置。5.4 扩展接入飞书/钉钉机器人OpenClaw 的一大特色是易于与企业办公平台集成。在飞书开放平台创建应用获取App ID和App Secret。启用机器人能力并获取Encrypt Key和Verification Token。在 OpenClaw Gateway Web 界面的“集成”或“Channels”部分选择飞书填写上述信息并配置 Webhook URL需公网可访问本地开发可使用内网穿透工具如ngrok。配置事件订阅尤其是“接收消息”权限。将智能体分配给该飞书通道。完成后你就可以在飞书群里 机器人并发送指令如“总结一下 https://example.com 的内容”机器人会调用“网页摘要助手”来回复你。通过这个从环境搭建、模型配置到创建并测试第一个智能体的完整流程你应该对 OpenClaw 的工作原理和基本操作有了扎实的理解。接下来你可以尝试创建更复杂的智能体例如结合文件操作工具进行文档总结或接入天气 API 制作一个查询助手不断探索 AI 智能体自动化的可能性。参考来源最新中文版OpenClaw详细安装教程 包含云模型和本地模型部署方法在 Ubuntu 上快速部署 OpenClaw 完整教程什么是OpenClaw?OpenClaw能做什么?2026年OpenClaw详细介绍及部署教程OpenClaw本地部署教程OpenClaw详细安装教程在windows上安装openclaw详细教程