数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1326标注数量(xml文件个数)1326标注数量(txt文件个数)1326标注类别数8所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[backpack,drink,falling,phone,plasticbottle,siting,smoke,standing]每个类别标注的框数backpack背包 框数 2441drink饮品 框数 248falling跌倒 框数 503phone手机 框数 1086plasticbottle塑料瓶 框数 86siting坐 框数 682smoke烟雾仅手机屏幕显示烟雾的几个框 框数 8standing站立 框数 1384总框数6438每个类别占有图片数backpack背包 占有图片数 1253drink饮品 占有图片数 240falling跌倒 占有图片数 315phone手机 占有图片数 869plasticbottle塑料瓶 占有图片数 85siting坐 占有图片数 493smoke烟雾仅手机屏幕显示烟雾的几个框 占有图片数 8standing站立 占有图片数 987图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子