一、标准答案参考这道题属于是AI Agent时代的工程面试题参考下图我推荐你这样回答Harness Engineering也被叫做驾驭工程是给 AI Agent 设计工作环境的一套工程方法包括上下文管理、工具调用、沙箱环境、权限控制、测试验证、日志观测、评审机制和反馈回路目的是为了让Agent在真实工程系统中更可靠、更可控并持续完成任务。二、Harness 工程解决了什么问题以前程序员用大模型写代码很多时候是一次性交互描述需求模型生成代码复制进去自己判断能不能用。但是现在大家基本都在用Coding Agent无论是Claude Code还是CodexAgent 不只是生成一段代码它会读仓库、改文件、运行命令、处理报错、提交 PR通常会连续工作很长时间。就算你用的模型比较强但是大概率也遇到过下面这些问题比如团队架构规则只存在于老员工脑子里项目启动方式没有写清楚测试入口散落在不同目录日志和报错没有暴露给 AgentUI 问题需要打开浏览器才能验证但 Agent 只能看代码代码评审标准没有机械化只能靠人最后兜底在这种情况下模型再强也容易犯低级错误所以 Harness 工程的核心思路是为Agent提供良好的环境条件缺上下文就把上下文结构化缺工具就把工具暴露出来缺反馈就把测试、日志、评审和运行结果接进去缺边界就把权限、架构约束和安全沙箱补上。三、Harness 工程包含哪些内容可以把 Harness 分成两部分引导和反馈。引导是在Agent 执行任务之前告诉它怎么做常见形式包括AGENTS.md、架构文档、编码规范、项目启动脚本、API 文档、领域知识、示例任务、Skills、任务拆解方式。反馈发生在 Agent执行任务之后作用是告诉Agent有没有做对常见形式包括单元测试、类型检查、linter、静态分析、架构测试、浏览器自动化、运行日志、metrics 和 traces、代码评审 Agent、LLM judge、人类 review。一个好的 Harness要让 Agent 在“理解任务、执行修改、观察反馈、修复问题、再次验证”这个循环里工作。四、Harness 工程和Prompt 工程的区别这是面试里很容易被追问的点推荐这样回答Prompt 工程偏向输入设计主要解决“这次怎么让模型更好地回答”Harness 工程偏向系统设计主要解决“怎么让模型在工程环境里长期可靠地工作”。举个例子如果你在 prompt 里写请遵守项目架构不要跨层调用。这是 Prompt工程。但如果你把架构边界写进 custom linter让 Agent 每次改代码后都能被自动检查这就是 Harness 工程。再比如你在 prompt 里说修改完成后请运行测试这还只是提示工程。但如果系统在 Agent 准备结束前拦截它要求它执行测试、读取完整输出、失败后回到需求重新修那就是Harness工程。所以Prompt 工程和Harness 工程不是对立关系有时候Prompt 是Harness 的一部分。五、一个真实Harness 工程的落地实践如果在面试中只讲概念会有点空最好接一个具体例子。现在程序员基本都会使用Coding Agent 参与真实业务开发可以用这个举例参考如下用AGENTS.md做入口告诉它项目结构、常用命令、关键约束把详细架构文档放进docs让 Agent 按需读取用 linter 和架构测试限制跨层依赖提供本地启动脚本和测试命令暴露日志、metrics、traces让 Agent 能观察运行结果对前端任务接入 Playwright让 Agent 能真实打开页面验证在结束前加入 checklist要求它对照需求、测试结果和修改范围做确认对复杂任务引入独立 review Agent 或人工 review最后加一点个人的理解大家也不需要过于焦虑Harness 工程不是要替代工程师其实只是要求工程师把过去很多的隐性经验通过不同的方式暴露给AI这样人也有更多的精力去做更有价值的事目前看Harness 工程是Agent 时代的软件工程基本功。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】