可能使企业预算规划复杂化不出所料Anthropic 这项将于 6 月 15 日生效的新政策引发了开发者的担忧。许多开发者认为这一举措削弱了 Claude 在智能体工作流方面的一大优势即能够在相对可预测的订阅定价下运行大规模自动化任务。资深数据科学家 Yadesh Salvi 在 X 平台上发帖称你提供的月度限额甚至不够一天的正经工作使用。你只是减少或取消了一些最常用功能如 Claude Agent SDK 和 Claude Code 中的 claude -p的使用还美其名曰福利。博通Broadcom的资深站点可靠性工程师 Advait Patel 也表达了类似的担忧对于那些基于固定的 Pro 或 Max 计划构建副业项目和个人自动化任务的开发者来说这是一个重大转变。他补充道专用的信用池为你提供了一个小的免费试验期但一旦你的智能体变得足够有用而需要频繁运行无论你是否愿意都将采用计量计费。他认为随着供应商为应对自动化程度高的 AI 使用成本上升越来越多地转向基于使用量的定价模式开发者可能需要停止将 AI 订阅视为运行生产级智能体工作负载的低成本途径。Patel 表示重度智能体用户消耗的计算资源远远超过 20 美元或 100 美元订阅所能支持的范围。运行这些模型的成本确实很高用于程序化使用的无限制固定费率计划注定不会长久。他觉得新政策将给依赖 Claude 订阅来运行无人值守工作流如 CI 管道、定时自动化任务和长期运行的编码智能体的开发者和团队带来新的运营和预算挑战。Patel 说由于现在使用量与令牌消耗的关联比订阅级别更直接企业可能会发现更难预测涉及重试、大上下文窗口或多步骤智能体循环的工作负载成本。此外信用额度是按用户分配的不能共享所以你无法在团队内共享预算这使得共享自动化任务变得很麻烦。同样一个失控的智能体或错误的提示可能会迅速耗尽信用额度然后要么停止你的管道要么悄悄产生额外的使用费用。像对待云基础设施一样对待智能体实际上这位资深工程师认为开发者和企业很快就必须开始将程序化 AI 使用更多地视为一种有自身运营和财务控制的计量云服务而不是捆绑式软件订阅。他说像对待亚马逊云服务AWS或谷歌云平台GCP一样对待你的 Claude 使用。了解每个工作流的令牌成本设置严格的预算警报。智能体 AI 初创公司 Doozer AI 的联合创始人 Paul Chada 也建议开发者鉴于新政策在设计 AI 智能体和自动化工作流时要更加积极地关注效率和成本控制。Chada 表示不要再为补贴而优化开始为令牌而优化。将提示缓存、上下文管理和模型选择视为一流的工程实践。在计量时代蓬勃发展的开发者无论如何都会构建高效的智能体补贴只是掩盖了谁才是真正的高手。对于 Greyhound Research 首席分析师 Sanchit Vir Gogia 等分析师来说Anthropic 围绕程序化使用的新政策并非孤立的定价调整而是整个行业向智能体 AI 工作负载计量经济模式转变的一部分。他指出OpenAI 长期以来一直采用基于使用量的 API 定价而 ChatGPT Plus 等订阅服务主要用于交互式用例。与此同时GitHub 正在将 Copilot 转向基于令牌和信用的系统他认为这与 Anthropic 的最新举措非常相似。Gogia 表示在未来 12 到 24 个月内企业应该预计会有更多供应商为智能体、高级模型、工具使用、后台任务和第三方集成创建单独的使用池。有些会称之为信用额度有些会称之为请求有些会称之为消息有些会称之为计算单元有些会将计量隐藏在套餐中。术语可能会有所不同因为营销部门需要找点事情做但趋势是不会变的。