我们为你筛选了近期热门公司值得关注的工作机会节省海量寻找的时间同时帮你快速了解市场行情即使暂无跳槽计划也是在积累有价值的行业认知哦~本期招聘汇总● 招聘企业DeepSeek/通义千问/豆包/文心一言/MiniMax/智谱清言●****招聘职位7个●薪资范围20-60K●覆盖城市北京/杭州/上海近期相关动态如果你最近关注AI圈应该会被两条消息刷屏● DeepSeek官宣V4预览版技术实力直接拉满估值飙到3000亿连腾讯、阿里这些大厂都抢着入局生怕错过这趟车。● 另一边阿里通义千问的小酒窝数字人一露面就靠亲和力直接破圈。这让人突然意识到AI不光要聪明还得让人愿意亲近。企业动态解析为什么现在要投身AI与测试从技术突破到资本青睐再到应用落地AI行业正迎来前所未有的发展机遇。DeepSeek们把模型能力拉满小酒窝们把交互门槛打低等等中间缺什么缺一群既懂AI逻辑、又懂用户痛点的测试工程师来确保它们在真实场景里不翻车。投身 AI 测试领域不仅意味着站在技术前沿更能享受行业高速发展带来的红利。行业在爆发多家头部AI企业敞开大门而你刚好可以进。DeepSeek-深度求索测试开发工程师工作地点北京/杭州薪资范围25-45K·14薪来源于某招聘网站相似职位薪资显示岗位职责1.负责前后端app双端及web端的测试协同产品和研发团队高质量交付产品2.参与产品系统建设解决设计的可测性及保障系统的稳定性3.解决测试过程中的复杂技术问题开发测试工具提升测试效率。岗位要求1.对前后端测试有系统的理解有较强的分析设计能力2.有一定的业务逻辑测试、自动化测试或工具开发经验3.有较强的主观能动性对测试有热情4.善于沟通良好的团队合作能力。通义千问-阿里阿里云智能-AI测试开发高级工程师工作地点杭州薪资范围30-60K·16薪来源于某招聘网站相似职位薪资显示岗位职责1、测试策略的制定和风险控制具备较高的风险意识能够协调多个开发团队制定符合产品特点和风险需求的测试计划和策略具备持续优化和调整测试结果的能力2、测试用例设计和测试自动化关注产品的功能性能质量数据迭代周期功能列表故障缺陷质量趋势分析等保证产品对外服务的稳定性3、测试工具开发和维护具备开发测试工具的能力能够利用工具提升测试覆盖度和验收效率4、流程优化和效能提升熟悉CI/CD通过流程改进、测试技术革新或新技术的引入提升工程效能和产品质量5、按照智能QA平台整体架构和业务要求全面把握需求并设计质量保障和测试策略不断完善智能QA平台质量体系。岗位要求1、具备 java/C/Go 的研发/测试工作经验熟练掌握主流的go/java/python/shell的框架使用了解原理能开发测试框架、持续集成工具和插件有工具平台的开发能力2、大型的分布式系统的理论知识和测试/架构经验了解主流技术和公共云相关的产品有云原生产品相关的测试开发经验者优先考虑3、有做过分布式系统的专项性能测试、高可用测试、稳定性保障的经验者优先考虑4、对互联网CI/CD、微服务、Spring Cloud 等框架或对 Kubernetes 云原生技术有深入研究的优先考虑5、有编写AI Agent经验尤其是测试用例生成、以AI的方式优化工程效能的经验者优先持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先6、有强烈技术热情和好奇心自我驱动能力和学习能力强7、具备良好的分析解决问题的能力、沟通以及团队合作能力8、喜欢挑战性的技术研发工作善于攻坚克难有创新热情积极乐观坚韧抗压结果导向能够持续推动技术问题的解决和突破。阿里云智能-AI Agent 测试开发工程师-秒悟工作地点杭州薪资范围25-40K·16薪来源于某招聘网站相似职位薪资显示岗位职责1、负责 AI Agent 平台的测试体系建设设计和实现用例自动生成、缺陷根因分析、测试执行编排等 Agent打造智能化质量保障平台2、建立 LLM 应用的测试方法论和评估体系应对非确定性输出的测试挑战覆盖 Prompt、RAG、Function Calling、多轮对话等场景的专项测试3、深入理解复杂业务系统设计有效的测试策略和自动化框架参与全站架构升级中的可测性建设和稳定性保障支撑千万级用户的业务质量4、探索 AI 驱动的测试新范式沉淀 Agent 协作框架、智能测试工具、模型评估体系等技术方案推动测试工程智能化转型岗位要求5、深度理解 AI 技术栈熟悉 LLM、Agent、Prompt Engineering、RAG、Tool Calling 等核心概念对 AI 系统的质量风险有认知幻觉、偏见、安全性等6、具备 AI 应用测试思维理解流式响应、多轮对话、上下文管理等 AI 场景的测试方法能设计针对非确定性输出的验证策略7、扎实的测试基本功和工程能力精通性能测试、自动化测试、安全测试或白盒测试之一熟练掌握至少一门编程语言Python/Java/Go8、丰富的中大型复杂系统测试经验能从 0 到 1 构建测试框架和平台有测试工具研发和方案整合能力9、逻辑思维强对新技术敏感学习能力强能独立解决 AI 应用中的质量保障难题具备良好的沟通协作能力加分项10、开发过 LLM 应用、AI Agent、代码生成工具等 AI 原生产品的测试体系11、有 Agent 框架使用或研发经验LangChain/LangGraph/AutoGPT/CrewAI 等了解 Agent 工作流和评估方法12、熟悉模型评估框架RAGAS/LangSmith/Phoenix有 LLM 模型调优、Prompt 优化或 RAG 系统测试经验13、了解向量数据库、Embedding 技术有 AI 系统性能测试和稳定性保障实战经验14、在顶会/期刊发表过测试或 AI 相关论文有开源测试框架或 AI 项目贡献豆包-字节跳动测试架构师-豆包手机助手工作地点北京薪资范围30-60K来源于某招聘网站相似职位薪资显示岗位职责1、负责手机整机系统含硬件适配、操作系统、预装软件、核心功能模块的测试架构搭建制定端到端测试策略与技术方案覆盖功能、性能、兼容性、稳定性、安全等全维度测试场景2、结合手机产品迭代周期如旗舰机、中端机、入门机差异化测试需求设计分层分级的测试体系平衡测试覆盖率与测试效率支撑产品高质量交付3、跟踪行业前沿测试技术如自动化测试、AI辅助测试、云测试、众测引入并落地适配手机系统测试的工具与框架推动测试架构持续优化4、主导手机系统测试标准化工作制定测试流程规范SOP、用例设计规范、缺陷管理规范、质量评估指标体系确保测试工作标准化、可追溯5、搭建自动化测试平台与框架覆盖UI自动化、接口自动化、性能自动化、兼容性自动化等场景降低手工测试成本提升回归测试效率6、负责测试环境与数据管理设计手机多机型、多系统版本、多网络环境的兼容测试矩阵搭建稳定、可复用的测试环境。岗位要求1、本科及以上学历计算机科学与技术、软件工程、通信工程、电子信息等相关专业2、5年以上软件测试或测试架构经验至少3年以上测试架构师工作经历有手机整机系统测试架构设计经验者优先熟悉Android/iOS双系统测试体系者优先3、精通手机系统测试全流程深入理解手机硬件芯片、传感器、摄像头等与软件OS、应用层的交互原理能独立设计复杂系统的测试方案精通自动化测试技术熟练掌握至少一种自动化测试框架如Appium、Espresso、XCTest具备自动化测试平台搭建经验4、熟悉性能测试工具如PerfDog、Android Studio Profiler、兼容性测试工具如Testin了解云测试平台的搭建与应用5、具备扎实的编程基础熟练掌握Java、Python、Shell等至少一门编程语言能够独立开发测试工具或脚本6、熟悉软件质量管控方法能够建立科学的质量评估指标体系具备较强的风险识别与问题分析能力具备较强的学习能力与创新意识能够快速跟进行业新技术、新趋势并应用于实际工作。文心一言-百度测试开发工程师工作地点北京/上海薪资范围20-35K·16薪来源于某招聘网站相似职位薪资显示岗位职责1、负责产品平台、服务端、算法等相关测试工作包括传统AI模型/大模型2、负责需求分析、测试用例设计、包括但不限于功能、性能 效果及高可用等测试维度的支持3、负责CI/CD 建设协助提升研发效能并对产品及流程持续性提出改进建议4、负责大模型相关产品、算法等测试岗位要求1、计算机相关专业统招本科及以上学历至少两年工作经验2、能熟练应用以下一门及多门技术进行相关开发python、shell、C/C/Java、Vue等3、有AI、服务端、算法测试经验优先4、具备良好的沟通协调能力较强的团队合作精神、快速产品及业务学习能力及优秀的执行能力5、热爱质量保障工作有责任心MiniMax-稀宇科技自动化测试Agent开发工程师工作地点北京/上海薪资范围30-50K·15薪来源于某招聘网站相似职位薪资显示岗位职责1、负责智能Agent相关的质量保障工作参与垂类场景benchmark构建2、探索赋能测试场景的Agent设计和建设创新性解决实际痛点问题3、时刻关注AI、LLM领域前沿技术和开源社区迭代Agent用户场景认知4、具备强Hands-on能力快速实现和迭代新技术方案。岗位要求1、熟悉Python/JavaScript/Golang等至少一门语言具备脚本级独立开发能力2、有AI测试经验者优先了解LLM、Agent生态更佳3、热衷于开源技术熟悉常见AI/Agent框架有实际落地经验者优先4、关注新技术趋势具备快速学习和落地的能力乐于探索创新方案。智谱清言-智谱华章测试开发工程师稳定性方向工作地点北京薪资范围25-50K·16薪来源于某招聘网站相似职位薪资显示岗位职责负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障围绕系统可用性、连续性和风险控制构建并持续演进稳定性保障体系深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险建立并持续完善稳定性测试与保障机制包括风险评估、关键链路识别、稳定性测试与回归策略等主导线上业务故障演练设计贴近真实生产环境的故障场景依赖异常、资源瓶颈、流量冲击等验证系统容灾与自愈能力组织并推进红蓝军对抗式稳定性演练● 红军视角通过工具或脚本主动制造故障、注入风险、暴露系统薄弱点● 蓝军视角协同研发、运维进行监控发现、应急响应和故障恢复参与并推动线上故障处理与应急响应在关键事故中提供稳定性与质量保障支持主导事故与演练复盘从技术、流程和协作多个层面分析根因输出可执行的改进项和长期治理方案跟进并推动稳定性优化项的落地通过数据和进度跟踪确保问题有效闭环通过编码和工程化手段建设或优化稳定性相关工具与能力如● 稳定性测试、故障注入、演练自动化工具● 测试框架、公共测试能力或质量平台● 稳定性风险识别、演练结果分析等辅助工具与研发、运维、产品等角色协作推动限流、熔断、降级、隔离、容灾等稳定性设计落地岗位要求本科及以上学历计算机相关专业3–8 年测试 / 稳定性 / SRE / 运维相关经验具备扎实的系统测试与质量保障基础对线上稳定性与可靠性有强烈责任意识熟悉分布式系统常见故障模式与风险场景如高并发、依赖异常、级联故障等具备良好的编码能力和工程意识至少熟练掌握一门编程语言如 Python / Java / Go能独立编写稳定性相关工具或脚本具备基础的软件工程能力理解代码结构、可维护性、日志与异常处理等基本要求具备较强的故障场景设计、演练组织与跨团队推动能力加分项有稳定性测试、故障注入或混沌工程工具开发经验● 有自动化测试框架、测试平台或质量平台建设经验● 熟悉 CI/CD、自动化发布或发布风险控制机制● 熟悉监控、日志、链路追踪体系具备通过代码进行问题定位和分析的能力● 有金融、计费、交易、平台类等高可用、高复杂度系统经验我们希望你具备的特质● 把稳定性问题当作工程问题而不仅是流程问题● 习惯用代码提升稳定性保障效率和确定性● 能通过工具和机制让“稳定性保障”成为系统能力的一部分最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】